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图像边缘检测算法的实现及比较研究论文

①页数26 ②字数 11620字

此论文被评选为优秀毕业论文，能保证绝对原创。

③摘要： 边缘检测在图像处理中有着重要的作用。边缘作为图像的一种基本特征，经常被应用到较高层次的图像应用中去。它在图像识别，图像分割，图像增强以及图像压缩等的领域中有较为广泛的应用，也是它们的基础。对具有代表性的图像边缘提取方法进行了讨论,分析了这些算子进行边缘检测的优缺点。图像边缘检测的手段多种多样，本文介绍的检测方法是通过一些差分算子，由图像的灰度计算其梯度的变化，从而检测出边缘，主要有Roberts、Sobel、Prewitt、Canny、Log等算子。以图像Lena、Car为例以上述算子做出仿真。

④目录

摘要1

前言1

1.绪论2

1.1 论文选题的理论意义2

1.2 边缘检测算法研究概况3

1.3 本文研究的内容4

2.图像边缘检测综述4

2.1 图像边缘的定义5

2.2 边缘检测的主要方法6

2.2.1 Roberts 算子7

2.2.2 Sobel 算子9

2.2.3 Prewitt 算子10

2.2.4 Log算子11

2.2.5 Canny算子12

2.3 本章小结14

3.仿真实验与结果分析14

3.1仿真结果14

3.2各种图像边缘检测算法的分析比较17

3.3本章结论18

4.总结与展望18

致 谢20

参考文献21

附录23

⑤关键字 ：边缘检测；图像处理；检测算子；去噪声

⑥参考文献

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