python有道自动翻译_python文档自动翻译

关键方法

提取文档内容

读取TXT文档

txt文档的读取很简单，直接用python自带的open()方法就好，代码如下所示：

# 读取TXT文档

def read_txt(path):

'''实现TXT文档的读取，一次将内容全部取出'''

content = ''

with open(path) as f:

content = f.read()

return content

# 也可以用readline()读取每一行

读取Word文档

读取Word文档也比较简单，导入第三方库python-docx，安装指令为pip install python-docx，实例代码如下：

import docx # 安装指令：pip install python-docx

def translate(self):

'''翻译'''

# 获取文档对象

doc = docx.Document(self.fullName)

# 创建内存中的word文档对象

new_doc = docx.Document()

# 遍历每一段文本

for para in doc.paragraphs:

# 翻译

trans = baidu_translate(para.text)

# 写入新文件

new_doc.add_paragraph(para.text)

new_doc.add_paragraph(trans)

# 保存到本地文件

new_doc.save(self.new_fullPath)

读取PDF文档

读取PDF文档同样需要安装第三方库，主要有PyPDF2和pdfminer，这两个库我都有去了解，算是各有特点吧。

PyPDF2使用相对简单，但只支持英文，对中文支持不太友好；相反pdfminer使用相对而言要复杂点，仅仅是相对而言，其支持多种语言，图表、图片等，功能较强大。这两种方式我在代码中均有实现，其实例代码如下：

PyPDF2

# 安装指令：pip install pypdf2

from PyPDF2.pdf import PdfFileReader

def translate(self):

'''读取pdf内容，并翻译，写入txt文件'''

f = open(self.fullPath,'rb')

pdf = PdfFileReader(f)

for i in range(0,pdf.getNumPages()):

extractedText = pdf.getPage(i).extractText()

content = extractedText.split('\n')

content = self.removeBlankFromList(content)

# 拼接之后的文本，如果单词间歇超过一个空格的，认为是需要换行处理的

content_list = self.enter_symbol(content)

for line in content_list:

trans = baidu_translate(line)

self.write(line + '\n')

self.write(trans)

f.close()

Logger().write(self.fileName + '翻译完成，新文档：' + self.new_fullPath)

pdfminer

# 安装指令：pip install pdfminer3k

from pdfminer.pdfparser import PDFParser,PDFDocument

from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager,PDFPageInterpreter

from pdfminer.layout import LAParams,LTTextBoxHorizontal

from pdfminer.converter import PDFPageAggregator

from pdfminer.pdfinterp import PDFTextExtractionNotAllowed

def translate(self):

'''读取pdf内容，并翻译，写入txt文件'''

# 以二进制读模式打开本地pdf文件

fp = open(self.fullPath,'rb')

# 用文件对象来创建一个pdf文档分析器

praser_pdf = PDFParser(fp)

# 创建一个PDF文档

doc_pdf = PDFDocument()

# 连接分析器与文档对象

praser_pdf.set_document(doc_pdf)

doc_pdf.set_parser(praser_pdf)

# 提供初始化密码doc.initialize("123456")，如果没有密码就创建一个空的字符串

doc_pdf.initialize()

# 检查文档是否提供txt转换，不提供就无法翻译文档

if not doc_pdf.is_extractable:

Logger().write(self.fileName + '未能提取有效的文本，停止翻译。')

return

else:

# 创建PDF资源管理器来共享资源

rsrcmgr = PDFResourceManager()

# 创建一个PDF参数分析器

laparams = LAParams()

# 创建聚合器

device = PDFPageAggregator(rsrcmgr,laparams=laparams)

# 创建一个PDF页面解释器对象

interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr,device)

# 循环遍历列表，每次处理一页的内容

for page in doc_pdf.get_pages():

# 使用页面解释器来读取

interpreter.process_page(page)

# 使用聚合器获取内容

layout = device.get_result()

# 这里layout是一个LTPage对象里面存放着这个page解析出的各种对象一般包括LTTextBox, LTFigure, LTImage, LTTextBoxHorizontal 等等想要获取文本就获得对象的text属性，

for out in layout:

# 判断是否含有get_text()方法，图片之类的就没有

if isinstance(out,LTTextBoxHorizontal):

content = out.get_text()

trans = baidu_translate(content)

self.write(content)

self.write(trans)

Logger().write(self.fileName + '翻译完成，新文档：' + self.new_fullPath)

调用翻译接口

利用python网络爬虫可以很轻松的实现数据爬取，这里就是利用这种“手段”实现翻译功能，对此，还是要感谢这些接口提供商，感谢CCTV、铁岭TV。

百度翻译

百度翻译有反爬机制，电脑端的爬虫会被干掉，所幸手机端可以使用，代码如下所示：

import urllib.request

import urllib.parse

import json

# 百度翻译方法

def baidu_translate(content,type=1):

'''实现百度翻译'''

baidu_url = 'http://fanyi.baidu.com/basetrans'

data = {}

data['from'] = 'en'

data['to'] = 'zh'

data['query'] = content

data['transtype'] = 'translang'

data['simple_means_flag'] = '3'

data['sign'] = '94582.365127'

data['token'] = 'ec980ef090b173ebdff2eea5ffd9a778'

data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')

headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Linux; Android 5.1.1; Nexus 6 Build/LYZ28E) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.84 Mobile Safari/537.36"}

baidu_re = urllib.request.Request(baidu_url, data, headers)

baidu_response = urllib.request.urlopen(baidu_re)

baidu_html = baidu_response.read().decode('utf-8')

target2 = json.loads(baidu_html)

trans = target2['trans']

ret = ''

for i in range(len(trans)):

ret += trans[i]['dst'] + '\n'

return ret

谷歌翻译

首先需要一个类实现JS码的生成

import execjs

class Py4Js():

def __init__(self):

self.ctx = execjs.compile("""

function TL(a) {

var k = "";

var b = 406644;

var b1 = 3293161072;

var jd = ".";

var $b = "+-a^+6";

var Zb = "+-3^+b+-f";

for (var e = [], f = 0, g = 0; g < a.length; g++) {

var m = a.charCodeAt(g);

128 > m ? e[f++] = m : (2048 > m ? e[f++] = m >> 6 | 192 : (55296 == (m & 64512) && g + 1 < a.length && 56320 == (a.charCodeAt(g + 1) & 64512) ? (m = 65536 + ((m & 1023) << 10) + (a.charCodeAt(++g) & 1023),

e[f++] = m >> 18 | 240,

e[f++] = m >> 12 & 63 | 128) : e[f++] = m >> 12 | 224,

e[f++] = m >> 6 & 63 | 128),

e[f++] = m & 63 | 128)

}

a = b;

for (f = 0; f < e.length; f++) a += e[f],

a = RL(a, $b);

a = RL(a, Zb);

a ^= b1 || 0;

0 > a && (a = (a & 2147483647) + 2147483648);

a %= 1E6;

return a.toString() + jd + (a ^ b)

};

function RL(a, b) {

var t = "a";

var Yb = "+";

for (var c = 0; c < b.length - 2; c += 3) {

var d = b.charAt(c + 2),

d = d >= t ? d.charCodeAt(0) - 87 : Number(d),

d = b.charAt(c + 1) == Yb ? a >>> d: a << d;

a = b.charAt(c) == Yb ? a + d & 4294967295 : a ^ d

}

return a

}

""")

def getTk(self,text):

return self.ctx.call("TL",text)

调用方法如下所示：

from Py4Js import *

# 谷歌翻译方法

def google_translate(content):

'''实现谷歌的翻译'''

js = Py4Js()

tk = js.getTk(content)

if len(content) > 4891:

print("翻译的长度超过限制！！！")

return

param = {'tk': tk, 'q': content}

result = requests.get("""http://translate.google.cn/translate_a/single?client=t&sl=en

&tl=zh-CN&hl=zh-CN&dt=at&dt=bd&dt=ex&dt=ld&dt=md&dt=qca&dt=rw&dt=rm&dt=ss

&dt=t&ie=UTF-8&oe=UTF-8&clearbtn=1&otf=1&pc=1&srcrom=0&ssel=0&tsel=0&kc=2""", params=param)

#返回的结果为Json，解析为一个嵌套列表

trans = result.json()[0]

ret = ''

for i in range(len(trans)):

line = trans[i][0]

if line != None:

ret += trans[i][0]

return ret

有道翻译

有道翻译的代码实现如下所示：

import urllib.request

import urllib.parse

import json

# 有道翻译方法

def youdao_translate(content):

'''实现有道翻译的接口'''

youdao_url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule'

data = {}

data['i']= content

data['from'] = 'AUTO'

data['to'] = 'AUTO'

data['smartresult'] = 'dict'

data['client'] = 'fanyideskweb'

data['salt'] = '1525141473246'

data['sign'] = '47ee728a4465ef98ac06510bf67f3023'

data['doctype'] = 'json'

data['version'] = '2.1'

data['keyfrom'] = 'fanyi.web'

data['action'] = 'FY_BY_CLICKBUTTION'

data['typoResult'] = 'false'

data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')

youdao_response = urllib.request.urlopen(youdao_url, data)

youdao_html = youdao_response.read().decode('utf-8')

target = json.loads(youdao_html)

trans = target['translateResult']

ret = ''

for i in range(len(trans)):

line = ''

for j in range(len(trans[i])):

line = trans[i][j]['tgt']

ret += line + '\n'

return ret

写入文档

写TXT文档

TXT文档的写比较简单，代码如下所示：

# 写TXT文档

def write_txt(path,content):

'''实现TXT文档的写方法'''

with open(path,'a+') as f:

f.write(content)

写Word文档

Word文档的写就是用上面所属的python-docx库实现，在上面读取Word文档小节中已有代码明细，非常之简单，这里就不在赘述。

写PDF文档

同上，写PDF文档，用PyPdf和pdfminer均可实现，PyPDF相对而言要简单写，因本脚本对翻译后的文档只实现了Word和TXT的写，方便对文档进行编辑处理，若需要生成PDF文档，有兴趣可自行研究。

好了，关键技术已基本描述清楚，下面就是具体的实现过程和效果对比。

python有道自动翻译_python文档自动翻译相关推荐

python 下载道客巴巴文档
python 下载道客巴巴文档环境准备首先,我们会使用到selenium这个库,直接用pip安装即可,有关于selenium的使用还需要安装浏览器驱动和配置环境变量,在这里就不过多阐述,很多博客中 ...
有道文档翻译导出文档_翻译文档的5个技巧
有道文档翻译导出文档编写文档可以让您深入血液,这样您就可以多想一想,运用一些想法,提出各种可能不太有用的新想法,并且似乎您正在寻找的东西也很多因为任何事情都是一项任务,它将抓住您并发挥自己的能量,使 ...
Python批量处理lrmx格式文档内指定内容
Python批量处理lrmx格式文档内指定内容实现代码: import glob import random xing = [ '赵', '钱', '孙', '李', '周', '吴', '郑', ...
2021-01-26 Python自动化办公-处理word文档
Python自动化办公-处理word文档年底项目投标,需要整理大量的内容,标书的很多内容是其实是之前的标书重复的,可以把对应的各个部分内容合并,然后再处理格式等.如果采用常规操作每次操作需要打开子目 ...
python处理word或者pdf文件_利用python程序生成word和PDF文档的方法
一.程序导出word文档的方法将web/html内容导出为world文档,再java中有很多解决方案,比如使用Jacob.Apache POI.Java2Word.iText等各种方式,以及使用fr ...
关于有道云笔记md文档图片不显示的解决方案
关于有道云笔记md文档图片不显示的解决方案 1.存在问题将Typora写好的文章(包含图片)在有道云文档中做备份,发现图片(图床上的图片)无法加载 2.思路与解决方案将文章发表到CSDN或者掘金等 ...
PyPDF2--如何使用python操作你的PDF文档
PyPDF2–如何使用python操作你的PDF文档前言大家好!最近想操作一下PDF文档,总是收费,于是浅尝辄止地了解了一下python当中的PyPDF2这个库.借助本篇博客总结了一下个人所学到的 ...
python爬虫爬取百度文档
使用python爬虫爬取百度文档文字话不多说,直接上代码! import requests import reheaders = {"User-Agent": "Moz ...
使用Python，OpenCV构建移动文档扫描仪
使用Python,OpenCV构建移动文档扫描仪 1. 效果图 2. 步骤 3. 源码参考 1. 效果图图1,鸟瞰图图2,角度不太一样,鸟瞰图的效果也不一致: 2. 步骤使用OpenCV构建文 ...

python有道自动翻译_python文档自动翻译

python有道自动翻译_python文档自动翻译相关推荐

最新文章

热门文章