看到有介绍tushare的,忍不住贴一个我最近使用的python数据平台baostock,更多的数据,更快的响应。免费开源无需注册,不用担心信息泄露,不像有的平台,用着用着就开始收费了。

在线安装:pip install baostock

安装以后就可以撸代码了:

import baostock as bs

import pandas as pd

import numpy as np

if __name__ == '__main__':

login_result = bs.login(user_id='anonymous', password='123456')

print(login_result)

### 获取沪深A股行情和估值指标(日频)数据 ####

stockcode = "sh.600000"

startdate = '2015-01-01'

today = datetime.datetime.now()

delta = datetime.timedelta(days = 1)

predate = today - delta

strpredate = datetime.datetime.strftime(predate,'%Y-%m-%d')

# date 日期

# code 股票代码

# close 收盘价

# preclose 前收盘价

# volume 交易量

# amount 交易额

# adjustflag 复权类型

# turn 换手率

# tradestatus 交易状态

# pctChg 涨跌幅

# peTTM 动态市盈率

# psTTM 市销率

# pcfNcfTTM 市现率

# pbMRQ 市净率

rs = bs.query_history_k_data("%s"%stockcode,

"date,code,close,preclose,volume,amount,adjustflag,turn,tradestatus,pctChg,peTTM,pbMRQ,psTTM,pcfNcfTTM",

start_date=startdate, end_date=strpredate,

frequency="d", adjustflag="3")

print('query_history_k_data respond error_code:'+rs.error_code)

print('query_history_k_data respond error_msg:'+rs.error_msg)

print(type(rs))

#### 打印结果集 ####

result_list = []

while (rs.error_code == '0') & rs.next():

# 获取一条记录,将记录合并在一起

result_list.append(rs.get_row_data())

result = pd.DataFrame(result_list, columns=rs.fields)

print (result)

不光有开盘价收盘价,还附赠换手率,涨跌幅,是否停牌,以及PB,PE等非常难得的数据。如果有帮助,欢迎点赞。

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