0-1背包之小明和丁丁的奇遇

又是一个阳光明媚的周末，是一个出去游玩的好日子。
小明背上书包，和他的好朋友丁丁一起去郊外游玩。
郊外芳草青青，流水潺潺。真是一个游玩的好地方啊！
正当小明和丁丁玩的正High的时候，突然间冒出来一个披头散发的老乞丐，把小明和丁丁吓个半死。
老乞丐突然从身后拿出一本书，上面赫然写着4个大字——“如来神掌”！

老乞丐对小明说：“小朋友啊，我看你相貌不凡，骨骼惊奇，是一个练武奇才。我这里有一本《如来神掌》，五块钱卖给你修炼如何？”
小明摆出一股不屑的表情，用拇指查了一下鼻子，说：“我不要！”
老乞丐看小明的表情如此坚决，无奈之下掏出了自己的所有家底：《如来神掌》、《降龙十八掌》、《六脉神剑》、《葵花宝典》、《凌波微步》、《蛤蟆功》、《黯然销魂掌》各一本。
老乞丐得意地看着这两个小朋友，说：“怕了你了，既然你不想学《如来神掌》，我这里还有别的武功秘籍，都是绝版的哦，江湖上就都只剩一本了。机不可失，失不再来，赶快下定离手！”
小明还是一股不屑的眼神，准备离开。
老乞丐无奈了，他深知这个小学生骨骼惊奇，如果学习了武功奖励一定能成为一代大侠，于是他做了一个他此生最重要的决定。“你要的话，全拿走吧，免费的。”
小明这才转过身来，准备全部拿走。
但是丁丁提醒小明：“小明，我们的书包不够大，最多只能装100页的书。”
小明这才想起来自己的书包不够装那么多数的事实。“啊，多么痛的领悟！”小明看到老乞丐手中的那些书，真是太多了，多到自己的书包都装不下了。
这个时候丁丁提醒小明：“我们可以尽量多装点书呀”
但是怎么装划算呢，小明不知道哪些书好那些书不好，这可愁死了他。
这个时候老乞丐发话了：“小朋友，这些书每一本都对应了一个武力值，当你学完了你本书的话你就能够增加相应的武力值。而这些武力值和书的价格是成正比的。比如这本《如来神掌》的价格是5元，那么当你学习了《如来神掌》之后，你的武力值就会增长5点。而这本《降龙十八掌》的价格是10元，也就是说……”。
“当我练完《降龙十八掌》之后，我的武力值将会增加10点！”小明说到。
老乞丐听到如此精确的回答，不禁肃然起敬，心想眼前的这位小学生不仅骨骼惊奇，连智力都高人一等。他赶忙回应道：“是的，不错。”
接下来老乞丐给两位小朋友列举了他手上所有的书的页数和价格。

书名	页数	价格
《如来神掌》	20	5
《降龙十八掌》	30	10
《六脉神剑》	10	6
《葵花宝典》	50	10
《凌波微步》	30	8
《蛤蟆功》	30	5
《黯然销魂掌》	20	20

小明和丁丁计算了一下，这些书地总页数加起来是20 + 30 + 10 + 50 + 30 + 30 + 20 = 190（页），是不可能把这些书全部都拿走的。
小明是一个爱思考的好孩子，于是他将买书的这件事情归纳为了如下的一个问题：
取几本书使得这几本书的页数之和不超过100页，并且它们的价格之和尽可能地大。
那么怎么来解决这个问题呢，这可让小明和丁丁烦懵了。
这个时候你出现了，告诉小明和丁丁，这其实是一个“0-1背包问题”。
0-1背包问题的大致描述是这样的：
有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的体积是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。
这个问题为什么要在“背包”之前加一个“0-1”是因为对于每一个物品，它都只有两种状态：放进背包里面去了（对应状态1），或者没有放进背包里面去（对应状态0），所以称为“0-1背包问题”。
如果我们将故事中的每一本书对应成一个物品，将书的页数对应成物品的体积，将书的价格对应成物品的价值，那么连个问题就是一样的。
接下来我们来学习如何求解0-1背包问题。
0-1背包问题最基础的背包问题，它的特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。
用子问题定义状态：即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值，可以得到它的状态转移方程：
f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}
这个方程非常重要，基本上所有跟背包相关的问题的方程都是由它衍生出来的。所以有必要将它详细解释一下：“将前i件物品放入容量为v的背包中”这个子问题，若只考虑第i件物品的策略（放或不放），那么就可以转化为一个只牵扯前i-1件物品的问题。如果不放第i件物品，那么问题就转化为“前i-1件物品放入容量为v的背包中”，价值为f[i-1][v]；如果放第i件物品，那么问题就转化为“前i-1件物品放入剩下的容量为v-c[i]的背包中”，此时能获得的最大价值就是f[i-1][v-c[i]]再加上通过放入第i件物品获得的价值w[i]。

设物品的数量为N，背包的容量（如前所述）为V。以上方法的时间和空间复杂度为O(N*V)，其中时间复杂度基本已经不能再优化了，但空间复杂度却可以优化到O(V)。
先考虑上面讲的基本思路如何实现，肯定是有一个主循环i=1..N，每次算出来二维数组f[i][0..V]的所有值。那么，如果只用一个数组f[0..V]，能不能保证第i次循环结束后f[v]中表示的就是我们定义的状态f[i][v]呢？f[i][v]是由f[i-1][v]和f[i-1][v-c[i]]两个子问题递推而来，能否保证在推f[i][v]时（也即在第i次主循环中推f[v]时）能够得到f[i-1][v]和f[i-1][v-c[i]]的值呢？事实上，这要求在每次主循环中我们以v=V..0的顺序推f[v]，这样才能保证推f[v]时f[v-c[i]]保存的是状态f[i-1][v-c[i]]的值。伪代码如下：

for i=1..N
for v=V..c[i]
f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]};

其中的f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]}一句恰就相当于我们的转移方程f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]}，因为现在的f[v-c[i]]就相当于原来的f[i-1][v-c[i]]。如果将v的循环顺序从上面的逆序改成顺序的话，那么则成了f[i][v]由f[i][v-c[i]]推知，与本题意不符，但它却是另一个重要的背包问题（完全背包问题）最简捷的解决方案，故学习只用一维数组解0-1背包问题是十分必要的。

根据对0-1背包问题的分析，再代入小明和丁丁的问题。可以得到：
容器数组（对应页数） c 为 [20, 30, 10, 50, 30, 30, 20]
价值数组（对应价格） w 为 [ 5, 10, 6, 10, 8, 5, 20]
最终获得的价值为44，可以通过如下的C++代码实现：

#include <cstdio>
#include <iostream>
using namespace std;
int c[7] = {20, 30, 10, 50, 30, 30, 20};
int w[7] = { 5, 10,  6, 10,  8,  5, 20};
int N = 7, V = 100, f[101];
int main()
{
for (int i = 0; i < N; i ++)
for (int j = V; j >= c[i]; j --)
f[j] = max(f[j], f[j - c[i]]+w[i]);
int res = 0;
for (int i = 0; i <= V; i ++)
if (f[i] > res)
res = f[i];
printf("%d\n", res);
return 0;
}

小明顺利地拿走了基本武林秘籍。令人庆幸地是，他没有拿走那本《葵花宝典》。
后来又有人遇到了那个老乞丐，拿走了葵花宝典，从而在武林中掀起了一番惊风骇浪，欲知后事如何，请看电视剧《笑傲江湖》。
小明后来送给了丁丁那本《如来神掌》，丁丁历尽艰辛，最终成为了一位武功大师，与之详情，请看电影《功夫》。

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