简单复习下：

增insert into --

删 delete from  --

改 update table名字 set --

查 select * from  --

一．SQL定义

SQL（Structure Query Language）结构化查询语言：

（一）DDL（Data Definition Language）：

数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等；

（二）DML（Data Manipulation Language）：

数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）；

（三）DCL（Data Control Language）：

数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别；

（四）DQL（Data Query Language）：

数据查询语言，用来查询记录（数据）。

在开发中DML语句和DQL语句是操作数据库表的数据时频繁用到的，

而DDL语句是对数据库或表的操作，一般只需要在初始化的时候执行一次就可以了。DCL比较少用！

通俗的讲：DML语句就是对表的增加、删除、修改操作。

DQL语句就是对表的查询操作，那为什么要把查询操作分开为一个大类别呢，

因为查询有时会涉及到比较复杂的查询如：查询多个表之间有相关联系的信息，

或查询按照多个属性排列后的信息表（例：先按班级排列，再按成绩排列，再按学号排列来显示结果）

二．语句的格式

数据库对关键字的大小写不敏感，表名会自动转化为小写

（一）DDL语句

1. 对数据库的操作

（1）创建数据库，如果这个数据已经存在，那么会报错。

创建数据库：CREATE DATABASE mydb1；

（2）删除数据库，如果这个数据库不存在，也不会报错。

删除数据库：DROP DATABASE  mydb1；

（3）修改数据库的编码属性：

ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8

修改数据库mydb1的编码为utf8。注意，在MySQL中所有的UTF-8编码都不能使用中间的“-”，

即UTF-8要书写为UTF8。

（4）查看所有数据库名称：SHOW DATABASES；　

切换数据库：USE mydb1，切换到mydb1数据库；

2.对数据库内表的操作

在对操作前，要先理解数据库里面的基本数据类型！

常用类型：

l int：整型

l double：浮点型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，即最大值为999.99；

l char：固定长度字符串类型；

l varchar：可变长度字符串类型；

l text：字符串类型；

l blob：字节类型；

l date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd；

l time：时间类型，格式为：hh:mm:ss

（1）添加表操作

l .创建表的格式：

CREATE TABLE 表名(

列名 列类型,

列名 列类型,

......

);

2.例如：创建一个学生信息表有id name sex age

要求：id是数字用关键字 Integer

id是主键（唯一） primary key

id是自增长关键字 auto_increment

name不能为空

其他的根据实际情况定！

设计代码如下：

create table student (

id integer primary key auto_increment ,

name varchar(3) not null ,

age integer(2),

sex varchar(1));

（2）删除表

DROP TABLE student ；//删除student 表和delete语句删除一行内容不同；

(3)修改表（也有增删改查）

1.修改之添加列：给student表添加classname列：

ALTER TABLE student ADD (classname varchar(10));

2.修改之删除列：删除student表的classname列：

ALTER TABLE student DROP classname;

3.修改之修改列类型：修改student 表的sex列类型为CHAR(2)：

ALTER TABLE student MODIFY gender CHAR(2);

4.修改之修改列名：修改student 表的sex列名为gender：

ALTER TABLE student change  sex  gender CHAR(2);

5.修改之修改表名称：修改student 表名称为studentinfo：

ALTER TABLE student RENAME TO student;

（4）查看表

1.查看当前数据库中所有表名称：SHOW TABLES；　

2.查看指定表student的创建语句：SHOW CREATE TABLE student；

3.查看表student结构：DESC student；

（二）DML语句

对表里面的数据进行增删改操作。

1.添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2, …) VALUES(值1, 值2)或

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…)

2.删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] 或

TRUNCATE TABLE 表名（效率更高）

3.修改数据

UPDATE 表名 SET 列名1=值1, … 列名n=值n [WHERE 条件]

（三）DCL语句

用得不多不做解释！

（四）DQL语句（重点理解）

DQL就是数据查询语言，数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。

详细的语法：

SELECT selection_list /*要查询的列名称*/

FROM table_list /*要查询的表名称*/

WHERE condition /*行条件*/

GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/

HAVING condition /*分组后的行条件*/

ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/

LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/

几种简单的查询格式示例：

SELECT * FROM stu;

SELECT sid, sname, age FROM stu;

SELECT * FROM stu  WHERE gender='female' AND ge<50;

后面的查询是用于多表间的数据读取（选读）：

多表查询

多表查询有如下几种：

l 合并结果集；

l 连接查询

内连接

外连接

² 左外连接

² 右外连接

² 全外连接（MySQL不支持）

自然连接

l 子查询

1　合并结果集

作用：合并结果集就是把两个select语句的查询结果合并到一起！

合并结果集有两种方式：

l UNION：去除重复记录，例如：SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2；

l UNION ALL：不去除重复记录，例如：SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2。

要求：被合并的两个结果：列数、列类型必须相同。

2　连接查询

连接查询就是求出多个表的乘积，例如t1连接t2，那么查询出的结果就是t1*t2。

连接查询会产生笛卡尔积，假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。

那么多表查询产生这样的结果并不是我们想要的，那么怎么去除重复的，不想要的记录呢，当然是通过条件过滤。通常要查询的多个表之间都存在关联关系，那么就通过关联关系去除笛卡尔积。

你能想像到emp和dept表连接查询的结果么？emp一共14行记录，dept表一共4行记录，那么连接后查询出的结果是56行记录。

也就你只是想在查询emp表的同时，把每个员工的所在部门信息显示出来，那么就需要使用主外键来去除无用信息了。

　　使用主外键关系做为条件来去除无用信息

SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.deptno=dept.deptno;

上面查询结果会把两张表的所有列都查询出来，也许你不需要那么多列，这时就可以指定要查询的列了。

SELECT emp.ename,emp.sal,emp.comm,dept.dname FROM emp,dept WHERE emp.deptno=dept.deptno;

还可以为表指定别名，然后在引用列时使用别名即可。

SELECT e.ename,e.sal,e.comm,d.dname FROM emp AS e,dept AS d WHERE e.deptno=d.deptno;

2.1　内连接

上面的连接语句就是内连接，但它不是SQL标准中的查询方式，可以理解为方言！SQL标准的内连接为：

SELECT * FROM emp e INNER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno;

内连接的特点：查询结果必须满足条件。例如我们向emp表中插入一条记录：

　　其中deptno为50，而在dept表中只有10、20、30、40部门，那么上面的查询结果中就不会出现“张三”这条记录，因为它不能满足e.deptno=d.deptno这个条件。

2.2　外连接（左连接、右连接）

外连接的特点：查询出的结果存在不满足条件的可能。

左连接：

SELECT * FROM emp e LEFT OUTER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno;

左连接是先查询出左表（即以左表为主），然后查询右表，右表中满足条件的显示出来，不满足条件的显示NULL。

这么说你可能不太明白，我们还是用上面的例子来说明。其中emp表中“张三”这条记录中，部门编号为50，而dept表中不存在部门编号为50的记录，所以“张三”这条记录，不能满足e.deptno=d.deptno这条件。但在左连接中，因为emp表是左表，所以左表中的记录都会查询出来，即“张三”这条记录也会查出，但相应的右表部分显示NULL。

2.3　右连接

右连接就是先把右表中所有记录都查询出来，然后左表满足条件的显示，不满足显示NULL。例如在dept表中的40部门并不存在员工，但在右连接中，如果dept表为右表，那么还是会查出40部门，但相应的员工信息为NULL。

SELECT * FROM emp e RIGHT OUTER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno;

连接查询心得：

连接不限与两张表，连接查询也可以是三张、四张，甚至N张表的连接查询。通常连接查询不可能需要整个笛卡尔积，而只是需要其中一部分，那么这时就需要使用条件来去除不需要的记录。这个条件大多数情况下都是使用主外键关系去除。

两张表的连接查询一定有一个主外键关系，三张表的连接查询就一定有两个主外键关系，所以在大家不是很熟悉连接查询时，首先要学会去除无用笛卡尔积，那么就是用主外键关系作为条件来处理。如果两张表的查询，那么至少有一个主外键条件，三张表连接至少有两个主外键条件。

3　自然连接

大家也都知道，连接查询会产生无用笛卡尔积，我们通常使用主外键关系等式来去除它。而自然连接无需你去给出主外键等式，它会自动找到这一等式：

l 两张连接的表中名称和类型完成一致的列作为条件，例如emp和dept表都存在deptno列，并且类型一致，所以会被自然连接找到！

当然自然连接还有其他的查找条件的方式，但其他方式都可能存在问题！

SELECT * FROM emp NATURAL JOIN dept; SELECT * FROM emp NATURAL LEFT JOIN dept; SELECT * FROM emp NATURAL RIGHT JOIN dept;

4　子查询

子查询就是嵌套查询，即SELECT中包含SELECT，如果一条语句中存在两个，或两个以上SELECT，那么就是子查询语句了。

l 子查询出现的位置：

where后，作为条件的一部分；

from后，作为被查询的一条表；

l 当子查询出现在where后作为条件时，还可以使用如下关键字：

any

all

l 子查询结果集的形式：

单行单列（用于条件）

单行多列（用于条件）

多行单列（用于条件）

多行多列（用于表）

练习：

工资高于甘宁的员工。

分析：

查询条件：工资>甘宁工资，其中甘宁工资需要一条子查询。

第一步：查询甘宁的工资

SELECT sal FROM emp WHERE ename='甘宁'

第二步：查询高于甘宁工资的员工

SELECT * FROM emp WHERE sal > (${第一步})

结果：

SELECT * FROM emp WHERE sal > (SELECT sal FROM emp WHERE ename='甘宁')

l 子查询作为条件

l 子查询形式为单行单列

工资高于30部门所有人的员工信息

分析：

查询条件：工资高于30部门所有人工资，其中30部门所有人工资是子查询。高于所有需要使用all关键字。

第一步：查询30部门所有人工资

SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30;

第二步：查询高于30部门所有人工资的员工信息

SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (${第一步})

结果：

SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30)

l 子查询作为条件

l 子查询形式为多行单列（当子查询结果集形式为多行单列时可以使用ALL或ANY关键字）

查询工作和工资与殷天正完全相同的员工信息

分析：

查询条件：工作和工资与殷天正完全相同，这是子查询

第一步：查询出殷天正的工作和工资

SELECT job,sal FROM emp WHERE ename='殷天正'

第二步：查询出与殷天正工作和工资相同的人

SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN (${第一步})

结果：

SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN (SELECT job,sal FROM emp WHERE ename='殷天正')

l 子查询作为条件

l 子查询形式为单行多列

查询员工编号为1006的员工名称、员工工资、部门名称、部门地址

分析：

查询列：员工名称、员工工资、部门名称、部门地址

查询表：emp和dept，分析得出，不需要外连接（外连接的特性：某一行（或某些行）记录上会出现一半有值，一半为NULL值）

条件：员工编号为1006

第一步：去除多表，只查一张表，这里去除部门表，只查员工表

SELECT ename, sal FROM emp e WHERE empno=1006

第二步：让第一步与dept做内连接查询，添加主外键条件去除无用笛卡尔积

SELECT e.ename, e.sal, d.dname, d.loc FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno AND empno=1006

第二步中的dept表表示所有行所有列的一张完整的表，这里可以把dept替换成所有行，但只有dname和loc列的表，这需要子查询。

第三步：查询dept表中dname和loc两列，因为deptno会被作为条件，用来去除无用笛卡尔积，所以需要查询它。

SELECT dname,loc,deptno FROM dept;

第四步：替换第二步中的dept

SELECT e.ename, e.sal, d.dname, d.loc FROM emp e, (SELECT dname,loc,deptno FROM dept) d WHERE e.deptno=d.deptno AND e.empno=1006

三．完整性约束

　　完整性约束是为了表的数据的正确性！如果数据不正确，那么一开始就不能添加到表中。

下面说一下它们的关键字：

指定主键约束：PRIMARY KEY

自增：AUTO_INCREMENT

非空：NOT NULL

唯一：UNIQUE