量化交易是一个多技术综合的项目,学习完书籍《Python股票量化交易从入门到实践》我们再次升级学习的内容——知识星球《玩转股票量化交易》

在星球中我们会深入分享包括Python、爬虫、数据分析、可视化、人工智能、股票策略等各种与股票量化交易相关的内容!

目的只有一个:搭建属于自己量化交易系统!

本星球涵盖了量化回测框架Backtrader的使用说明

#量化回测# 【4-35 Backtrader可视化回测图的组成及扩展指标子图的方法-附代码】

#量化回测# 【4-36 Backtrader可视化回测图扩展回撤和最大回撤指标-附代码】

#量化回测# 【4-37 Backtrader创建订单时市价单/限价单/止损单/止损限价单的选择和特点】
#量化回测# 【4-38 小散量化炒股记|说某个指标能赚钱?不盲从,先量化回测一番!-附代码】

#量化回测# 【4-42 详解Backtrader框架关于TradeAnalyzer交易评价指标的含义】
#量化回测# 【4-45 如何用Backtrader呈现股价多周期的走势图】

#量化回测# 【4-46 如何用Backtrader实现自定义股票技术指标】
#量化回测# 【4-47 Backtrader自定义指标之绘制MACD柱状图-附代码】

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作者简介

1-畅销书《Python股票量化交易从入门到实践》作者

2-日常运营公众号《元宵大师带你用Python量化交易》

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    本文是量化交易零基础入门教程中的第一篇. 摘要 为什么需要量化交易? 量化交易是做什么? 量化交易的价值何在? 做量化交易需要什么? 聚宽是什么? 零基础如何快速入门量化交易? 自测与自学 量化交易比 ...

  6. python量化交易:Joinquant_量化交易基础【二】:量化策略的基本框架

    本文是量化交易零基础入门教程的第二篇. 摘要 策略编写的基本框架及其实现 回测的含义及其实现 初步学习解决代码错误 周期循环的开始时间 自测与自学 通过前文对量化交易有了一个基本认识之后,我们开始学习 ...

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