用于量化交易的计算机语言,量化交易用什么语言最合适
量化交易用什么语言最合适
发布人:金数源 更新时间:2018-12-12 18:29:57
随着现在数据获取越来越容易(当然,我们金数源也贡献了一份力量,推动着中国量化交易的发展
)量化交易让交易者把思想转换为数字,由计算机程序来完成辅助或者替代性的交易决策工作。
如果想学习量化交易,编程就是一个基础性的工作了。
就目前的情况看,量化交易员的大致选择有:
低级语言: C/C++
高级语言:java C#
专用统计计算语言:R Matlab
功能强大的office: excel。
近几年风靡全球的脚本语言: python
现在为我们做个对比,直接来干货。
C、C++ 速度最快,适用于追求极致高频交易,但学起来有点痛苦,对于新生代程序员来说成本较高
Java C# 编程简单,但接口少,很多函数需自己完成
Excel 对于大量的数据来说,会力不从心面对GB级别的数据无能为力,这里直接排除。
R Matlab 早期的数据分析统计使用,功能强大,学习曲线陡峭
Python 功能强大、入门简单、接口丰富,可以进行采集、自动化程序处理、网站开发等,关键是,现在已经成了业内的标配了
我们金数源的后台,有很多的数据处理程序在运行,因为我们是从2013年开始起步,上面提到的语言都有涉及,目前正在往python转,确实非常方便
大家在数据使用过程中有任何疑问,欢迎多多交流。
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