流行NLP系统介绍

系统/工具包	说明
NLTK NLP 工具包	用于诸如标记化、词形还原、词干提取、解析、POS标记等任务。该库具备可用于几乎所有 NLP 任务的工具。
spaCy	是 NLTK 的主要竞争者。这两个库可用于相同的任务
Flair	一个非常简单的pytorch框架，用于最先进的NLP
百度Familia	包含文档主题推断工具、语义匹配计算工具以及基于工业级语料训练的三种主题模型：Latent Dirichlet Allocation(LDA)、SentenceLDA 和Topical Word Emb
Allen NLP	包括针对核心NLP问题(例如语义角色标记)和NLP应用程序(例如文本蕴涵)的高质量模型的参考实现。
NLP Architect	帮助开发人员为聊天机器人等会话应用提供功能，如名称实体识别，意图提取和语义分析等，帮助智能体从对话中理解人类的行动。

未完，下一篇继续……

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