基于飞腾CPU+银河麒麟操作系统编译安装tensorflow
为什么80%的码农都做不了架构师?>>>
由于飞腾CPU是aarch64指令集,当前并不存在可以通过pip直接安装的tensorflow包。因此我们只能通过编译安装。但是,要编译安装Tensorflow,必须要首先安装Bazel,而要安装Bazel必须要解决相关的各种包依赖问题。
飞腾CPU+银河麒麟基础依赖安装
首先要安装pip:
sudo apt update
sudo apt install python-pip
pip install --upgrade pip
sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip
安装上述包一般都没有问题,但是下面这些包就不一定了:
sudo apt-get install python-dev
sudo apt-get install python-numpy python-wheel python-virtualenv
银河麒麟的服务器源我没找到,手头只有桌面版本的源,可以发现这些包不够新。对于python-dev这个包,可以通过ubuntu的相应包进行安装。在一台Ubuntu上执行:
apt-get download python-dev
会得到一个以python-dev-…….deb命名的一个包,然后在银河麒麟机器上你可以这样安装这个包:
sudo dpkg -i python-dev-…….deb
对于python-numpy python-wheel python-virtualenv这几个包,可以通过pip来安装:
sudo pip install numpy wheel virtualenv
基于飞腾CPU+银河麒麟操作系统的Bazel编译与安装
首先我们要获得一份Bazel-0.5.4版本源码:
wget https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/0.5.4/bazel-0.5.4-dist.zip
mkdir bazel-0.5.4
unzip bazel-0.5.4-dist.zip -d bazel-0.5.4
为什么要用这个版本呢?因为最新的不同版本Bazel对于飞腾CPU的aarch64指令集的处理方法是不确定的,我经过搜索,只能找到一篇国外博客是在这个指令集上对Bazel进行了编译(https://collaborate.linaro.org/display/BDTS/Building+and+Installing+Tensorflow+on+AArch64#BuildingandInstallingTensorflowonAArch64-Installotherdependencies )。 参考相关博客,需要修改相应的编译脚本:
diff --git a/scripts/bootstrap/buildenv.sh b/scripts/bootstrap/buildenv.sh
index 502f2c1..a2ab4dc 100755
--- a/scripts/bootstrap/buildenv.sh
+++ b/scripts/bootstrap/buildenv.sh
@@ -40,7 +40,7 @@ PLATFORM="$(uname -s | tr 'A-Z' 'a-z')"MACHINE_TYPE="$(uname -m)"MACHINE_IS_64BIT='no'
-if [ "${MACHINE_TYPE}" = 'amd64' -o "${MACHINE_TYPE}" = 'x86_64' -o "${MACHINE_TYPE}" = 's390x' ]; then
+if [ "${MACHINE_TYPE}" = 'amd64' -o "${MACHINE_TYPE}" = 'x86_64' -o "${MACHINE_TYPE}" = 's390x' -o "${MACHINE_TYPE}" = 'aarch64' ]; thenMACHINE_IS_64BIT='yes'fidiff --git a/src/main/java/com/google/devtools/build/lib/util/CPU.java b/src/main/java/com/google/devtools/build/lib/util/CPU.java
index 7a85c29..e5f3eae 100755
--- a/src/main/java/com/google/devtools/build/lib/util/CPU.java
+++ b/src/main/java/com/google/devtools/build/lib/util/CPU.java
@@ -26,6 +26,7 @@ public enum CPU {X86_64("x86_64", ImmutableSet.of("amd64", "x86_64", "x64")),PPC("ppc", ImmutableSet.of("ppc", "ppc64", "ppc64le")),ARM("arm", ImmutableSet.of("arm", "armv7l")),
+ AARCH64("aarch64", ImmutableSet.of("aarch64")),S390X("s390x", ImmutableSet.of("s390x", "s390")),UNKNOWN("unknown", ImmutableSet.<String>of());diff --git a/third_party/BUILD b/third_party/BUILD
index 9cd2fac..f1cd14c 100755
--- a/third_party/BUILD
+++ b/third_party/BUILD
@@ -583,6 +583,11 @@ config_setting()config_setting(
+ name = "aarch64",
+ values = {"host_cpu": "aarch64"},
+)
+
+config_setting(name = "freebsd",values = {"host_cpu": "freebsd"},)
上面是常规操作,但是并不能保证Bazel在银河麒麟系统上正确编译:银河麒麟系统自己源里面的jdk似乎做了一些设置,导致找不到rt.jar里面的一些类和一些包。这是因为javac在运行的时候会默认在符号表ct.sym (同样在jre/lib/下)中查找该类是否存在。解决的方法是在javac中加上编译选项-XDignore.symbol.file,这就需要修改两处代码。 一处是bazel-0.5.4/script/bootstrap/compile.sh的122行,本来是
run "${JAVAC}" -classpath "${classpath}" -sourcepath "${sourcepath}" \
现在改成
run "${JAVAC}" -XDignore.symbol.file -classpath "${classpath}" -sourcepath "${sourcepath}" \
另外一处是bazel-0.5.4/compile.sh的123行:
bazel_build "src:bazel${EXE_EXT}" \
现在改成
bazel_build --javacopt="-XDignore.symbol.file" "src:bazel${EXE_EXT}" \
然后运行bazel-0.5.4/compile.sh即可获得bazel-0.5.4/output/bazel,将这个文件复制到/usr/bin/bazel即可成功安装bazel。
使用Bazel编译Tensorflow
首先要从github下载tensorflow的1.5.0版本,一定要是这个版本,因为只有这个版本我能告诉你在编译的时候可以选什么选项。获得了这个版本的代码解压到tf文件夹以后,运行如下命令
./configure
这个过程中会让你选择众多编译选项,记住俩事儿:只打开jemalloc的相关选项,别的都不要打开。然后运行:
bazel build -c opt --copt="-funsafe-math-optimizations" --copt="-ftree-vectorize" --copt="-fomit-frame-pointer" --verbose_failures tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
接下来编译会进行相当长的时间。编译完成后就可以通过pip安装了:
sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.5.0rc0-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl
转载于:https://my.oschina.net/ufopc/blog/2243288
基于飞腾CPU+银河麒麟操作系统编译安装tensorflow相关推荐
- linux飞腾cpu,基于飞腾CPU+银河麒麟操作系统编译安装tensorflow
由于飞腾CPU是aarch64指令集,当前并不存在可以通过pip直接安装的tensorflow包.因此我们只能通过编译安装.但是,要编译安装Tensorflow,必须要首先安装Bazel,而要安装Ba ...
- 银河麒麟aarch64 编译安装Qt5.9.9
银河麒麟aarch64 编译安装Qt5.9.9 目前在银河麒麟V10 aarch64系统下编译安装后可用的最高版本是Qt5.12.0 验证了很多版本,都存在xcb的问题 Qt5.12.0版本编译安装方 ...
- 腾讯发布新版QQ支持飞腾版银河麒麟操作系统 | 附下载安装教程
近日,腾讯发布了Linux QQ 2.0 beta,宣告Linux版QQ回归.本次更新,带来了一个重要特性:支持飞腾版麒麟操作系统. 根据记录,Linux版QQ的最近一次更新是 2008 年发布的 Q ...
- 国产化操作系统银河麒麟操作系统V10安装部署Go详讲解
一.Go概述 Go 是一种开源编程语言,可以轻松构建简单.可靠和高效的软件.它是静态类型的并生成编译的机器代码二进制文件.Go语言是一种编译语言,这在开发人员中很受欢迎,因为这意味着不需要编译源代码来 ...
- 银河麒麟操作系统上安装docker
查看操作系统版本 #查看麒麟系统对应的linux os cat /proc/version 可以看到输出的内容中有 "Ubuntu1~16.04.10" 字样*,即银河麒麟与Ubu ...
- 银河麒麟操作系统v10sp1安装eclipse
前言 本文介绍银河麒麟桌面操作系统V10sp1的2203版本上安装部署eclipse集成开发环境. 1 系统信息查看 右键点击我的电脑,选择属性,进行查看系统信息 或者也可以在终端输入命令来查看系统信 ...
- 银河麒麟操作系统V10 安装KVM
一.安装kvm 1.查看机器是否支持虚拟化 输入命令: #egrep -c '(vmx|svm)' /proc/cpuinfo //输出结果大于0即代表支持 2.安装kvm组件 输入命令: 桌 ...
- 银河麒麟操作系统离线安装nginx
操作系统: uname -a XXXX4.19.90-17.ky10.aarch64 #1 SMP Sun Jun 28 14:27:40 CST 2020 aarch64 aarch64 aarch ...
- 银河麒麟操作系统常见运维问题
目录 银河麒麟 常见运维问题 1 安装问题 1) 高级安装ARM版本系统,新建分区sda1必须是/boot分区,sda2是根分区? 2) 用光盘安装或者U盘安装时,无法进入安装界面问题 3) 麒麟系 ...
最新文章
- 邮件客户端WebMail Pro v7.7.5发布,在线订购限时75折优惠!
- 【缩点】解题报告:luogu P2746 [USACO5.3]校园网Network of Schools(有向图、强连通分量、缩点)
- GNU make manual 翻译( 一百二十一)
- 散列算法 SHA-1,SHA-2和SHA-256之间的区别
- 安卓开发之路-浅识Android
- logistics and sigmoid
- Java 8 函数接口详细教程
- Flat UI Colors——扁平化配色参考
- JDK-Logger
- stata面板数据单位根检验llc_干货分享 | 面板数据单位根检验软件操作和解读
- php 查看linux硬盘序列号,LINUX获取硬盘序列号
- MAC 如何快捷截图
- 【函数】- 如何在C++中求平方根?
- hⅰgh怎么读音发音英语_英语发音规则---gh
- PNG图片怎么转成ICO?分享两种思路
- 实验吧-因缺思汀的绕过WriteUp
- 怎么进DMM日服DMM怎么看DMM小视频
- 网络工程师眼中的自动化运维
- 第一阶段:Java基础总复习一一一和一一一面向对象OOP总复习
- 时序分析基础(1)----寄存器时序分析模型