索引组织表（index organized table, IOT）

1、索引组织表

索引组织表(index organized table, IOT)就是存储在一个索引结构中的表。存储在堆中的表是无组织的(也就是说，只要有可用的空间，数据可以放在任何地方)，IOT中的数据则按主键存储和排序。对你的应用来说，IOT表和一个“常规”表并无二致。

IOT有什么意义呢？使用堆组织表时，我们必须为表和表主键上的索引分别留出空间。而IOT不存在主键的空间开销，因为索引就是数据，数据就是索引，二者已经合二为一。

但是，IOT带来的好处并不止于节约了磁盘空间的占用，更重要的是大幅度降低了I/O,减少了访问缓冲区缓存(尽管从缓冲区缓存获取数据比从硬盘读要快得多，但缓冲区缓存并不免费，而且也绝对不是廉价的。每个缓冲区缓存获取都需要缓冲区缓存的多个闩，而闩是串行化设备，会限制应用的扩展能力)

IOT适用的场合有：
1、完全由主键组成的表。这样的表如果采用堆组织表，则表本身完全是多余的开销，因为所有的数据全部同样也保存在索引里，此时，堆表是没用的。
2、代码查找表。如果你只会通过一个主键来访问一个表，这个表就非常适合实现为IOT.
3、如果你想保证数据存储在某个位置上，或者希望数据以某种特定的顺序物理存储，IOT就是一种合适的结构。

IOT提供如下的好处：
·提高缓冲区缓存效率，因为给定查询在缓存中需要的块更少。
·减少缓冲区缓存访问，这会改善可扩缩性。
·获取数据的工作总量更少，因为获取数据更快。
·每个查询完成的物理I/O更少。
如果经常在一个主键或唯一键上使用between查询，也是如此。如果数据有序地物理存储，就能提升这些查询的性能。

索引组织表(IOT)不仅可以存储数据，还可以存储为表建立的索引。索引组织表的数据是根据主键排序后的顺序进行排列的，这样就提高了访问的速度。但是这是由牺牲插入和更新性能为代价的(每次写入和更新后都要重新进行重新排序)。索引组织表的创建格式如下：

create table indexTable(

ID varchar2 ( 10 ),

NAME varchar2 ( 20 ),

constraint pk_id primary key ( ID )

) organization index ;

式注意两点：

● 创建IOT时，必须要设定主键，否则报错。

● 索引组织表实际上将所有数据都放入了索引中。

IOT表的rowid是逻辑上的，因为IOT表中的行的位置是在不断变化的(例如插入新的行，有可能带来其它行的位置移动)

Heap Table 就是一般的表，获取表中的数据是按命中率来得到的。没有明确的先后之分，在进行全表扫描的时候，并不是先插入的数据就先获取。数据的存放也是随机的，当然根据可用空闲的空间来决定。

IOT 就是类似一个全是索引的表，表中的所有字段都放在索引上，所以就等于是约定了数据存放的时候是按照严格规定的，在数据插入以前其实就已经确定了其位置，所以不管插入的先后顺序，它在那个物理上的那个位置与插入的先后顺序无关。这样在进行查询的时候就可以少访问很多blocks，但是插入的时候，速度就比普通的表要慢一些。适用于信息检索、空间和OLAP程序。

索引组织表的适用情况：
1、代码查找表。
2、经常通过主码访问的表。
3、构建自己的索引结构。
4、加强数据的共同定位，要数据按特定顺序物理存储。
5、经常用between…and…对主码或唯一码进行查询。

数据物理上分类查询。如一张订单表，按日期装载数据，想查单个客户不同时期的订货和统计情况。经常更新的表当然不适合IOT，因为oracle需要不断维护索引，而且由于字段多索引成本就大。如果不是经常使用主键访问表，就不要使用IOT 。

下面看一个实验：

SQL> create table t12  (3    owner          varchar2(30) not null,4    object_name    varchar2(30) not null,5    subobject_name varchar2(30),6    object_id      number not null,7    data_object_id number,8    object_type    varchar2(19),9    created        date not null,10    last_ddl_time  date not null,11    timestamp      varchar2(19),12    status         varchar2(7),13    temporary      varchar2(1),14    generated      varchar2(1),15    secondary      varchar2(1),16    namespace      number not null,17    edition_name   varchar2(30),18    primary key (object_id)19  );表已创建。SQL> create table t22  (3    owner          varchar2(30) not null,4    object_name    varchar2(30) not null,5    subobject_name varchar2(30),6    object_id      number not null,7    data_object_id number,8    object_type    varchar2(19),9    created        date not null,10    last_ddl_time  date not null,11    timestamp      varchar2(19),12    status         varchar2(7),13    temporary      varchar2(1),14    generated      varchar2(1),15    secondary      varchar2(1),16    namespace      number not null,17    edition_name   varchar2(30),18    primary key (object_id)19  )organization index;表已创建。SQL> insert into t1 select * from all_objects;已创建71046行。SQL> insert into t2 select * from all_objects;已创建71046行。SQL> commit;提交完成。SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'t1',cascade=>true);PL/SQL 过程已成功完成。SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'t2',cascade=>true);PL/SQL 过程已成功完成。

创建了两个表t1和t2，t1是普通的堆表，t2是索引表。

SQL> select * from t1 where object_id=100;执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2716337747--------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                   | Name         | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT            |              |     1 |    97 |     2   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T1           |     1 |    97 |     2   (0)| 00:00:01 |
|*  2 |   INDEX UNIQUE SCAN         | SYS_C0021132 |     1 |       |     1   (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------------------Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------2 - access("OBJECT_ID"=100)统计信息
----------------------------------------------------------660  recursive calls0  db block gets148  consistent gets17  physical reads0  redo size1300  bytes sent via SQL*Net to client405  bytes received via SQL*Net from client1  SQL*Net roundtrips to/from client6  sorts (memory)0  sorts (disk)1  rows processedSQL> select * from t2 where object_id=100;执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 444554239----------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation         | Name               | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
----------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT  |                    |     1 |    97 |     2   (0)| 00:00:01 |
|*  1 |  INDEX UNIQUE SCAN| SYS_IOT_TOP_102114 |     1 |    97 |     2   (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------1 - access("OBJECT_ID"=100)统计信息
----------------------------------------------------------636  recursive calls0  db block gets142  consistent gets3  physical reads0  redo size1393  bytes sent via SQL*Net to client416  bytes received via SQL*Net from client2  SQL*Net roundtrips to/from client6  sorts (memory)0  sorts (disk)1  rows processed

可以看见，普通表的执行计划中有“TABLE ACCESS BY INDEX ROWID”，表示回表了的。而且普通表的consistent gets比索引表多。

2、索引组织表属性

1、OVERFLOW子句(行溢出)

因为所有数据都放入索引，所以当表的数据量很大时，会降低索引组织表的查询性能。此时设置溢出段将主键和溢出数据分开来存储以提高效率。溢出段的设置有两种格式：

PCTTHRESHOLD n ：制定一个数据块的百分比，当行数据占用大小超出时，该行的其他列数据放入溢出段

INCLUDING column_name ：指定列之前的列都放入索引块，之后的列都放到溢出段

● 当行中某字段的数据量无法确定时使用PCTTHRESHOLD。

● 若所有行均超出PCTTHRESHOLD规定大小，则考虑使用INCLUDING。

create table t88(

ID varchar2 ( 10 ),

NAME varchar2 ( 20 ),

constraint pk_id primary key ( ID )

)

organization index

PCTTHRESHOLD 20

overflow tablespace users

INCLUDING name ;

● 如上例所示，name及之后的列必然被放入溢出列，而其他列根据 PCTTHRESHOLD 规则。

2、COMPRESS子句(键压缩)

与普通的索引一样，索引组织表也可以使用COMPRESS子句进行键压缩以消除重复值。

具体的操作是，在organization index之后加上COMPRESS n子句

● n的意义在于：指定压缩的列数。默认为无穷大。

例如对于数据(1,2,3)、(1,2,4)、(1,2,5)、(1,3,4)、(1,3,5)时

若使用COMPRESS则会将重复出现的(1,2)、(1,3)进行压缩

若使用COMPRESS 1时，只对数据(1)进行压缩

索引组织表的维护

索引组织表可以和普通堆表一样进行INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT操作。

可使用ALTER TABLE ... OVERFLOW语句来更改溢出段的属性。

altertable t88 addoverflow; --新增一个overflow

● 要ALTER任何OVERVIEW的属性，都必须先定义overflow，若建表时没有可以新增

altertable t88 pctthreshold15includingname; --调整overflow的参数

altertable t88 initrans2overflowinitrans4; --修改数据块和溢出段的initrans特性

● 关于initrans的概念参考 http://space.itpub.net/265709/viewspace-166534