高并发限流：8个步骤快速解决高并发问题！

现在很多公司的招聘信息，都会有这这么一条要求：有分布式、高并发、高负载、高可用系统设计、开发和调优经验者优先。

写这个岗位描述的HR，恨不得把自己知道的所有看上去高大上的词全都堆砌上，恨不得让别人一看就会认为这是一家巨牛X的公司。

一提到高并发、分布式、高可用这些词，很多人都会不自然的想到新闻里阿里双11每秒创建几十万笔的交易订单（2019双11订单创建峰值创纪录每秒54.4万笔）

其实，高并发并不神秘，说白了就是想办法搞定两个指标：提升QPS、降低RT。并且同时保证数据的正确性、系统的可用性就OK了。

1、网站并发量上来了？啥都不要管，先扩容，堆机器。机器多了自然需要集群技术、负载均衡了。（提升QPS）

2、机器多了也扛不住了？服务拆分，把集中式部署改成分布式部署。（提升QPS）

3、分布式了还是扛不住？先做降级，再做限流。（保证系统可用性）

4、数据库扛不住了？上分布式缓存。（降低RT）

5、缓存上了之后，数据还是扛不住？那就考虑读写分离、分库分表、数据库容灾。

6、系统间同步交互有延迟？解耦，上异步方案，采用消息中间件。（降低RT）

7、高并发导致了脏数据？上分布式锁。（保证数据正确性）

8、高并发导致了数据不一致？上分布式事务。（保证数据正确性）

架构从来都不是设计出来的，是演进出来的。不要不设计，也不要过度设计。系统流量上来了，先直接扩容而不是上来就搞很复杂的架构。

就算是再牛X的架构，使用了再先进的技术，阿里巴巴也不能靠几十台机器就抗的住双十一！

当然，具体的高并发实操肯定不止这么简单，如果想要学习高并发或者Java的多线程、分布式等技术，这里专门为大家准备了Java技术进阶思维导图，根据思维导图系统化的学习！

同时本周还有免费的高并发技术干货直播，每晚8点，手把手带你Java进阶！

Java视频直播主题

5.6-5.10 每晚8点准时开始

5.6

跟我学Spring事务原理源码

5.7

全新视角解读SpringBoot

5.8

玩转高并发系统限流技术

5.9

Redis高性能缓存底层揭秘

5.10

教你如何轻松应对每秒10W请求

Java进阶资料包

如何获取思维导图与直播资料

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