DenseNet简介
论文传送门:https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf
CNN模型的发展十分火热,自LeNet提出以来,涌现了一批优秀的CNN模型。
LeNet是CNN的开山之作,标志着CNN真正的提出。2012年AlexNet夺得ILSVRC2012的冠军,深度学习大火。之后又涌现了VGG、GoogleNet、ResNet等,其中ResNet可谓是一个里程碑式的CNN模型。
本文介绍的DenseNet是CVPR 2017的best paper,在ResNet的基础上进行改进优化。
DenseNet和ResNet的核心思想都是创建一个跨层连接来连通网络的前后层,在DenseNet中作者为了最大化层级之间的信息流,将所有层两两进行连接,这也是DenseNet(Densely Connected Convolutional Networks)名字的意义所在,密集的网络连接。
DenseNet有多个优点:
大量的feature 被复用,这样只需要少量的卷积核,使得整个模型的参数数量减小。
可以加强feature的传递,减轻梯度消失的问题。
Dense block结构:
下图为一个Dense block的基础结构,可以看到,每一层的输入为前面所有的网络层。DenseNet的密集连接是存在于每一个Dense block内部的。
Dense block中第L层的输入和前面1到L-1层的输出都有关系,论文中公式表达为
其中[ ]表示concatenation即拼接操作,使用了非线性变换H,H为BN+ReLU+ Conv(3×3)的组合。
DenseNet网络结构:
下图为一个完整的DenseNet网络,包含多个Dense block以及transition layer。同一个Dense block中feature size的大小相同,通过transition layer实现下采样。
下图为DenseNet的网络参数详情:
DenseNet简介相关推荐
- 论文笔记:主干网络——DenseNet
Densely Connected Concolutional Networks 稠密连接的卷积神经网络 文章目录 Densely Connected Concolutional Networks 稠 ...
- DenseNet论文解读
DenseNet简介 DenseNet是CVPR2017的一篇oral paper,在获得更小的分类错误率的同时,网络模型的参数量也远小于之前的SOTA分类网络,如ResNets和Highway Ne ...
- DenseNet:Densely Connected Convolutional Networks--CVPR2017最佳论文奖
DenseNet:Densely Connected Convolutional Networks--CVPR2017最佳论文奖 1.DenseNet简介 2.DenseNet与ResNet的主要区别 ...
- DenseNet: Densely Connected Convolutional Networks
Densely Connected Convolutional Networks Tags: Backbobe 作者: Gao Huang, Zhuang Liu 发表日期: 2018 引用量: 26 ...
- Assignment | 05-week3 -Part_1-Neural Machine Translation
该系列仅在原课程基础上课后作业部分添加个人学习笔记,如有错误,还请批评指教.- ZJ Coursera 课程 |deeplearning.ai |网易云课堂 CSDN:https://blog.csd ...
- 第05章 深度卷积神经网络模型
序言 1. 内容介绍 本章介绍深度学习算法-卷积神经网络用于 图片分类 的应用,主要介绍主流深度卷积神经网络 (CNN) 模型,包括 ResNet DenseNet SeNet 的算法模型.数学推 ...
- DL之DenseNet:DenseNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
DL之DenseNet:DenseNet算法的简介(论文介绍).架构详解.案例应用等配图集合之详细攻略 目录 DenseNet算法的简介(论文介绍) DenseNet算法的架构详解 3.DenseNe ...
- 全新池化方法AdaPool | 让ResNet、DenseNet、ResNeXt等在所有下游任务轻松涨点
点击上方"3D视觉工坊",选择"星标" 干货第一时间送达 作者丨ChaucerG 来源丨集智书童 池化层是卷积神经网络的基本构建模块,它不仅可以减少网络的计算开 ...
- 【活动报名 | 青源Talk第3期】DenseNet发明者黄高:面向边缘设备的轻量神经网络...
活动议程 日期:12月10日(周四) 时间 主题 19:00-19:05 开场简介 刘知远,清华大学计算机系副教授,智源青年科学家 19:05-19:50 <面向边缘设备的轻量神经网络> ...
最新文章
- LeetCode实战:螺旋矩阵
- 手动实现Promise
- Super BOM应用步骤总结
- java函数式编程_说说函数式编程的那些事
- 【2011-6】【奇数】
- Spring系列合并
- eDiary电子日记本
- SpringBoot项目Docker化并上传DockerHub的使用过程
- 个位数不含4用计算机表示,计算机组成原理
- 因子分析 factor analysis (二 ) : 因子分析模型
- css基础--border属性
- IT互联网行业猎头的年终总结:结束后开始
- VB打包时出现没有注册类,怎么解决,蟹蟹各位大神
- 讲的是切片,但好像又不只是切片?
- 【报告分享】2020年中国老年教育市场研究报告-IT桔子(附下载)
- BFC是什么?有什么用?
- 小学计算机学情分析报告,美图小学信息技术_秀秀美图更漂亮教学设计学情分析教材分析课后反思...
- 鸿蒙二部曲之一,网文封神之作,“鸿蒙二部曲”和“斗罗四部曲”你选择站哪边?...
- 有小数点的补码怎么算_-49d补码的是多少?怎样计算的?
- Java:JSON扁平化和去扁平化