K线形态识别_高开出逃
写在前面:
1. 本文中提到的“K线形态查看工具”的具体使用操作请查看该博文;
2. K线形体所处背景,诸如处在上升趋势、下降趋势、盘整等,背景内容在K线形态策略代码中没有体现;
3. 文中知识内容来自书籍《K线技术分析》by邱立波。
目录
解说
技术特征
技术含义
K线形态策略代码
结果
解说
高开出逃是指在下跌途中股价突然大幅跳高开盘(甚至以涨停开盘),却以下跌收盘(甚至以跌停收盘),最终收出一根实体很长的大阴线。
技术特征
1)出现在下跌途中。
2)突然跳高开盘,甚至以涨停开盘,之后一路下跌,甚至以跌停收盘,最后收出一根大阴线。
技术含义
高开出逃是卖出信号,后市看跌。
高开出逃大多为主力利用消息拉高出货所致。出现该形态后,股价通常将有一段较大的跌幅。交易者见到高开出逃形,应当及时清仓离场。
K线形态策略代码
def excute_strategy(daily_file_path):'''名称:高开出逃识别:大幅跳高开盘,却以下跌收盘,最终收出一根实体很长的大阴线前置条件:计算时间区间 2021-01-01 到 2022-01-01:param daily_file_path: 股票日数据文件路径:return:'''import pandas as pdimport osstart_date_str = '2021-01-01'end_date_str = '2022-01-01'df = pd.read_csv(daily_file_path,encoding='utf-8')# 删除停牌的数据df = df.loc[df['openPrice'] > 0].copy()df['o_date'] = df['tradeDate']df['o_date'] = pd.to_datetime(df['o_date'])df = df.loc[(df['o_date'] >= start_date_str) & (df['o_date']<=end_date_str)].copy()# 保存未复权收盘价数据df['close'] = df['closePrice']# 计算前复权数据df['openPrice'] = df['openPrice'] * df['accumAdjFactor']df['closePrice'] = df['closePrice'] * df['accumAdjFactor']df['highestPrice'] = df['highestPrice'] * df['accumAdjFactor']df['lowestPrice'] = df['lowestPrice'] * df['accumAdjFactor']# 开始计算df['type'] = 0df.loc[df['closePrice'] >= df['openPrice'], 'type'] = 1df.loc[df['closePrice'] < df['openPrice'], 'type'] = -1df['body_length'] = abs(df['closePrice']-df['openPrice'])df['big_body_yeah'] = 0df.loc[(df['type']==-1) & (df['body_length']/df['closePrice'].shift(1)>0.04),'big_body_yeah'] = 1df['gap_yeah'] = 0df.loc[(df['big_body_yeah']==1) & (df['type'].shift(1)==1) & (df['openPrice']>df['closePrice'].shift(1)),'gap_yeah'] = 1df.loc[(df['big_body_yeah']==1) & (df['type'].shift(1)==-1) & (df['openPrice']>df['openPrice'].shift(1)),'gap_yeah'] = 1df['signal'] = 0df['signal_name'] = ''df.loc[df['gap_yeah']==1,'signal'] = 1file_name = os.path.basename(daily_file_path)title_str = file_name.split('.')[0]line_data = {'title_str':title_str,'whole_header':['日期','收','开','高','低'],'whole_df':df,'whole_pd_header':['tradeDate','closePrice','openPrice','highestPrice','lowestPrice'],'start_date_str':start_date_str,'end_date_str':end_date_str,'signal_type':'line','duration_len':[],'temp':len(df.loc[df['signal']==1])}return line_data
结果
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