人工智能大数据的快速发展，造就了哪些热门职位？

一、认知计算工程师、机器学习专家

以沃森为代表的IBM的认知计算项目，开创了一个全新的职业类别：认知计算工程师/认知系统工程师。虽然IBM自己也不太确定认知系统工程师这个职位称呼是否有意义，但有一点可以确定的是，认知计算正在成为IBM的大生意，围绕沃森的小公司生态群已经初具雏形，同时也带来大量的认知计算工程师职位需求。

除了IBM的认知计算外，人工智能领域2016年最重大的事件莫过于谷歌阿尔法狗战胜了人类围棋顶尖选手李世石，这重新点燃了企业界对人工智能技术的兴趣和信心，包括亚马逊、Facebook、京东、百度在内的各路互联网巨头都开始真金白银地大手笔投入，相关专业人才的就业机会暴增，薪酬待遇也是水涨船高。

二、区块链技术工程师(Blockchainengineer)

也许你没怎么听说过这个职位，但事实上已经有大量的创业公司都在招募熟悉区块链技术的工程师和开发者，相关的密码学、分布式系统、哈希算法等也都是炙手可热的技能。如今已经有超过200家公司开始尝试将区块链技术应用于证券交易、安全认证卡、自动执行合同、以及大量的金融服务中。

三、GPU集群工程师

人工智能、大数据没有一样不依赖GPU完成高强度的计算任务，例如Facebook的BigSur机器学习服务器就高度依赖GPU集群，Facebook首席技术官MikeSchroepfer曾表示GPU系统比传统的CPU系统方案要快一倍之多。由于GPU集群的技术比较新，相关人才非常稀缺，甚至福特公司也在招揽GPU工程师开发其无人驾驶汽车项目。GPU工程师的职位招聘说明中通常会有一长串的技能列表，常见的包括：1年的GPU系统经验、熟悉并行计算工具，具备C/C++、Perl、Python、Java、OpenGL、OpenCV、CUDA、MATLAB等编程经验。

四、虚拟现实工程师

虚拟现实不再是游戏开发者的专属领域，甚至纽约时报都开始将VR作为内容的一种载体。对虚拟现实工程师的技能要求通常如下：Objective-C、ComputerVision、C、计算机图形、移动应用开发、OpenGLES、C#、OpenGL、DirectX、WebGL以及数字图像处理等。AngelList上发布的VR相关职位招聘内容也许可以作为一个参考。

五、物联网架构师

物联网的机遇已经无须赘述，但渴望物联网高级技术人才的可不仅仅是创业公司。近日美国移动运营商Verizon发布了一个很有代表性的职位——物联网解决方案架构师，要求应聘者具备如下领域的经验：复杂物联网方案的交付管理，M2M机器到机器、云计算、网络啊你全、专业服务、SaaS等，同时还需要具备技术营销和数据分析的丰富经验。

六、计算机安全事件响应专家

斯诺登事件之后，网络安全专家从未缺席最热门IT职业榜单，这次也不例外。JP摩根近日发布的一个安全职位描述很有代表性——分析企业内部各种来源的安全警报，查明原因，并及时侦测、识别并区分误报和真实的安全事件，也就是所谓的计算机安全事件响应专家，应聘相关职位不但需要传统的安全技能，往往还需要应聘者取得CISSP、SANS、CEH等安全专业认证

人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：
人工智能、大数据、区块链、云计算面临的技术风险，我们应该怎么解决？
http://www.duozhishidai.com/article-917-1.html
人工智能、大数据与深度学习之间的关系和差异
http://www.duozhishidai.com/article-12430-1.html
人工智能和大数据分析进行对比，有哪些区别？
http://www.duozhishidai.com/article-755-1.html

多智时代-人工智能和大数据学习入门网站|人工智能、大数据、物联网、云计算的学习交流网站

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