YOLOV7-pose训练数据遇到的问题。

1问题描述

Traceback (most recent call last):File "F:/code/yolov7-pose/train.py", line 562, in <module>train(hyp, opt, device, tb_writer)File "F:/code/yolov7-pose/train.py", line 204, in trainimage_weights=opt.image_weights, quad=opt.quad, prefix=colorstr('train: '), kpt_label=kpt_label)File "F:\code\yolov7-pose\utils\datasets.py", line 74, in create_dataloaderkpt_label=kpt_label)File "F:\code\yolov7-pose\utils\datasets.py", line 414, in __init__labels, shapes, self.segments = zip(*cache.values())
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)
train: WARNING: Ignoring corrupted image and/or label F:\code\yolov7-pose\person\images\train\00.jpg: cannot reshape array of size 55 into shape (2)
train: WARNING: Ignoring corrupted image and/or label F:\code\yolov7-pose\person\images\train\01.jpg: cannot reshape array of size

2解决方案:不要使用右键运行，要使用命令行运行.

还需要注意两点：第一点，在进行命令行操作之前，需要把数据集中train和val文件夹里面的labels.cache删除掉。尤其上一次运行没成功，这两个labels.cache文件一定要删除，不然指定运行不通。第二点：检查数据中的图片和标签是否对应。不对应也会报错。

另外，如果训练的准确率为0，一般都是数据集的问题。比如，有一次，我使用了目标检测的数据集进行了关键点检测代码的训练，出现了准确率为0的现象。

python train.py --data data/coco_kpts_128.yaml --cfg cfg/yolov7-w6-pose.yaml --weights yolov7-w6-person.pt --kpt-label（千万要注意配置文件和路径要正确，这里的yaml文件和路径要注意修改）

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