python编程（multiprocessing库）

由于平时写多进程的机会不多，所以对这方面也不太重视。因此，一直没有把多进程的代码掌握好。其实，从心底里，我知道多进程还是有很多优点的，其中稳定性就是很重要的一条。现在用python写多进程，发现用multiprocessing库写起来一点也不难。

1、创建多进程

t = multiprocessing.Process(target = run_process)
t.start()

2、等待进程结束

t.join()

3、创建pipe

(p1, p2) = multiprocessing.Pipe()
data = p1.read()
p2.send(data)

4、创建锁

多进程下面的锁多用来限制对某些文件的访问，用法如下，

l = multiprocessing.Lock()
l.acquire()
l.release()

5、创建信号量

信号量是进程同步的好方法，实际使用的机会也很多，用法如下，

a = multiprocessing.Semaphore(0)
a.acquire()
a.release()

6、信号处理

multiprocessing库是真正的多进程，用ps aux检测的时候可以发现确实有多个进程在运行。同样，发送给parent的信号也会发送给子进程，所以一般来说，信号函数都是公用的，

signal.signal(signal.SIGINT, sig_process)

7、完整范例

#!/usr/bin/pythonimport multiprocessing
import os
import time
import signalg_exit = 0def sig_process(sig, frame):global g_exitg_exit = 1def send_process(p, l):data = 0while not g_exit:p.send(data)data += 1l.release()time.sleep(1)l.release()p.send(0)def get_process(p, l):while not g_exit:l.acquire()print p.recv()def main():signal.signal(signal.SIGINT, sig_process)l = multiprocessing.Semaphore(0)(p1, p2) = multiprocessing.Pipe()t1 = multiprocessing.Process(target = send_process, args=(p1,l,))t1.start()t2 = multiprocessing.Process(target = get_process, args=(p2,l,))t2.start()while not g_exit:time.sleep(3)t2.join()t1.join()if __name__ == '__main__':main()

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