Swarm 的安装和基本的服务编排调度

前提条件：

准备好三台测试用机器：

Ubuntu 18.04/ 1 CPU/ 2GB 内存/ 30GB磁盘

并且安装好Docker

安装Swarm

在master上执行

docker swarm init --advertise-addr 10.0.0.4

注意：复制docker swarm join --token 整段

在node上执行

docker swarm join --token xxxxxxxxxxxx

在master节点上查看node状态

docker node ls

部署可视化机架

docker service create

--name=viz

--publish=8000:8080/tcp

--constraint=node.role==manager

--mount=type=bind,src=/var/run/docker.sock,dst=/var/run/docker.sock

dockersamples/visualizer

访问任一节点的8080端口即可看到visualizer的界面

部署第一个服务

docker service create --name web_server --publish 80:80 --replicas=3 yeasy/simple-web

在机架上观察副本和节点的对应情况

观察服务页面，对比docker第一个实验时该容器的行为，尤其是两段地址，多做几次F5

扩展服务

docker service scale web_server=9

同时观察机架上的变化

也可以访问前端页面，看看是否可以把访问请求定向到新的容器副本

排空一个节点，观察failover，如果是基于web的环境，（swarmVM02=worker1）

docker node update --availability drain swarmVM02

重新启动之前的节点，如果是基于web的环境，swarmVM02=worker1

docker node update --availability active swarmVM02

扩展服务规模，并且查看节点之间的负载均衡

docker service scale web_server=15

收缩服务

docker service scale web_server=3

查看服务

docker service ls

删除服务

docker service rm web_server

测试服务升级

创建测试服务

docker service create --name my_web --replicas=3 httpd:2.2.31

使用机架观察服务部署情况，需要特别注意容器的版本信息

2.2.31-->2.2.32

docker service update --image httpd:2.2.32 my_web

使用机架仔细观察升级过程

调整升级行为，服务规模增加到6个副本，每次更新2个副本，间隔时间45s

docker service update --replicas 6 --update-parallelism 2 --update-delay 45s my_web

2.2.32-->2.4.16

docker service update --image httpd:2.4.16 my_web

请仔细通过机架观察滚动更新过程

滚回

docker service update --rollback my_web

注意：swarm仅支持一次滚回

删除服务

docker service rm my_web

部署stack

创建yml文件

nano wordpress.yml

将以下内容拷贝到yml文件里

version: '3'

services:

db:

image: mysql:5.7

volumes:

- db_data:/var/lib/mysql

restart: always

environment:

MYSQL_ROOT_PASSWORD: somewordpress

MYSQL_DATABASE: wordpress

MYSQL_USER: wordpress

MYSQL_PASSWORD: wordpress

wordpress:

depends_on:

- db

image: wordpress:latest

ports:

- "80:80"

restart: always

environment:

WORDPRESS_DB_HOST: db:3306

WORDPRESS_DB_USER: wordpress

WORDPRESS_DB_PASSWORD: wordpress

volumes:

db_data:

使用stack创建wordpress服务

docker stack deploy -c wordpress.yml wpstack

扩展前端

docker service scale wpstack_wordpress=4

同时可以借助weavescope检查前端和后端之间的调用情况

Swarm可视化管理

部署portainer

curl -L https://downloads.portainer.io/portainer-agent-stack.yml -o portainer-agent-stack.yml

docker stack deploy --compose-file=portainer-agent-stack.yml portainer

部署Prometheus + Grafana

git clone https://github.com/stefanprodan/swarmprom.git
cd swarmprom

ADMIN_USER=admin
ADMIN_PASSWORD=admin
SLACK_URL=https://hooks.slack.com/services/TOKEN
SLACK_CHANNEL=devops-alerts
SLACK_USER=alertmanager
docker stack deploy -c docker-compose.yml mon

照例访问3000端口的dashboard