车牌识别的matlab程序(程序讲解模板)

clc clear close all I=imread( chepai.jpg ); subplot(3,2,1);imshow(I), title( 原始图像 ); I_gray=rgb2gray(I); subplot(3,2,2),imshow(I_gray),title( 灰度图像 ); %====================== 形态学预处理 ====================== I_edge=edge(I_gray, sobel ); subplot(3,2,3),imshow(I_edge),title( 边缘检测后图像 ); se=[1;1;1]; I_erode=imerode(I_edge,se); subplot(3,2,4),imshow(I_erode),title( 腐蚀后边缘图像 ); se=strel( rectangle ,[25,25]); I_close=imclose(I_erode,se); %图像闭合、填充图像 subplot(3,2,5),imshow(I_close),title( 填充后图像 ); I_final=bwareaopen(I_close,2000); %去除聚团灰度值小于2000的部分 subplot(3,2,6),imshow(I_final),title( 形态滤波后图像 ); %========================== 车牌分割 ============================= I_new=zeros(size(I_final,1),size(I_final,2)); location_of_1=[]; for i=1:size(I_final,1) %寻找二值图像中白的点的位置 for j=1:size(I_final,2) if I_final(i,j)==1; newlocation=[i,j]; location_of_1=[location_of_1;newlocation]; end end end mini=inf;maxi=0; for i=1:size(location_of_1,1) %寻找所有白点中，x坐标与y坐标的和最大，最小的两个点的位置 temp=location_of_1(i,1)+location_of_1(i,2); if tempmaxi maxi=temp; b=i; end end first_point=location_of_1(a,:); %和最小的点为车牌的左上角 last_point=location_of_1(b,:); %和最大的点为车牌的右下角 x1=first_point(1)+4; %坐标值修正 x2=last_point(1)-4; y1=first_point(2)+4; y2=last_point(2)-4; I_plate=I(x1:x2,y1:y2); I_plate=OTSU(I_plate); %以OTSU算法对分割出的车牌进行自适应二值化处理 I_plate=bwareaopen(I_plate,50); figure,imshow(I_plate),title( 车牌提取 ) %画出最终车牌 %========================= 字符分割 ============================ X=[]; %用来存放水平分割线的横坐标 flag=0; for j=1:size(I_plate,2) sum_y=sum(I_plate(:,j)); if logical(sum_y)~=flag %列和有变化时，记录下此列 X=[X j]; flag=logical(sum_y); end end figure for n=1:7 char=I_plate(:,X(2*n-1):X(2*n)-1); %进行粗分割 for i=1:size(char,1) %这两个for循环对分割字符的上下进行裁剪 if sum(char(i,:))~=0 top=i; break end end for i=1:size(char,1) if sum(char(size(char,1)-i,:))~=0 bottom=size(char,1)-i; break end end char=char(top:bottom,:); subplot(2,4,n);imshow(char); char=imresize(char,[32,16], nearest ); %归一化为32*16的大小，以便模板匹配 (strcat( Char_ ,num2str(n), =char; )); %将分割的字符放入Char_i中 end %========================== 字符识别 ============================= char=[]; store1=strcat( 京 , 津 , 沪 , 渝 , 冀 , 晋 , 辽 , 吉 , 黑 , 苏 , 浙 . %汉字识别 , 皖 , 闽 , 赣 , 鲁 , 豫 , 鄂 , 湘 , 粤 , 琼 , 川 , 贵 , 云 , 陕 . , 甘 , 青 , 藏 , 桂 , 皖 , 新 , 宁 , 港 , 鲁 , 蒙 ); for j=1:34 Im=Char_1; Template=imread(strcat( chinese\ ,num2str(j), .bmp )); %chinese文件附在最后 Template=im2bw(Template); Differ=Im-Template; Compare(j)