pytorch torch.ones
应用
>>> torch.ones(2, 3)
tensor([[ 1., 1., 1.],[ 1., 1., 1.]])
API
torch.ones(*size, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor
参数 | 描述 |
---|---|
size (int…) | |
out (Tensor, optional) | |
dtype (torch.dtype, optional) | |
layout (torch.layout, optional) | |
device (torch.device, optional) | |
requires_grad (bool, optional) |
参考:
https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.ones.html#torch.ones
pytorch torch.ones相关推荐
- PyTorch : torch.nn.xxx 和 torch.nn.functional.xxx
PyTorch : torch.nn.xxx 和 torch.nn.functional.xxx 在写 PyTorch 代码时,我们会发现在 torch.nn.xxx 和 torch.nn.funct ...
- PyTorch | torch.linspace()创建均分数列张量 | torch.linspace()如何使用?| torch.linspace()使用方法 | torch.linspace例子
公众号[计算机视觉联盟]后台回复[PyTorch]可以获得独家PyTorch学习教程pdf版 通过torch.linspace创建均分数列 张量 步长=(Start - end)/(Steps - 1 ...
- PyTorch | torch.full()使用方法 | torch.full()如何使用? torch.full()例子说明 | 通过torch.full创建全相同的张量
公众号[计算机视觉联盟]后台回复[PyTorch]可以获得独家PyTorch学习教程pdf版 举例子说明torch.full()使用方法: t = torch.full((3,3),10)print( ...
- PyTorch | torch.zeros()如何使用?torch.zeros使用方法 | torch.zeros()例子
公众号[计算机视觉联盟]后台回复[PyTorch]可以获得独家PyTorch学习教程pdf版 还是用实际例子比较明显 out_t = torch.tensor(([1]))t = torch.zero ...
- PyTorch | torch.randperm()使用方法
公众号[计算机视觉联盟]后台回复[PyTorch]可以获得PyTorch学习教程pdf版 返回一个0~n-1的数组,随机打散的 t = torch.randperm(8) 结果: tensor([5, ...
- PytorchRuntimeError: inconsistent tensor sizes at /pytorch/torch/lib/TH/generic/THTensorMath.c:2709
1.pytorch在得到dataset时没有问题,得到DataLoader时也没有问题,以batch size = 512遍历数据时,出现了: RuntimeError: inconsistent t ...
- 如何使用PyTorch torch.max()
In this article, we'll take a look at using the PyTorch torch.max() function. 在本文中,我们将介绍如何使用PyTorch ...
- pytorch torch.Tensor.numpy()(从张量创建一个numpy数组,数组和张量共享相同内存)
https://pytorch.org/docs/1.1.0/tensors.html?highlight=numpy#torch.Tensor.numpy numpy() → numpy.ndarr ...
- pytorch torch.from_numpy()(从numpy数组创建一个张量,数组和张量共享相同内存)
https://pytorch.org/docs/1.1.0/torch.html?highlight=numpy#torch.from_numpy torch.from_numpy(ndarray) ...
- pytorch torch.item()(返回此张量的值作为标准Python数字。 这仅适用于具有一个元素的张量。)
https://pytorch.org/docs/1.1.0/tensors.html?highlight=item#torch.Tensor.item item() → number Returns ...
最新文章
- 释放CPU,算力经济下DPU芯片的发展机遇
- 常识知识确能被捕获,西湖大学博士探究BERT如何做常识问答
- 第一弹:超全Python学习资源整理(入门系列)
- Python pip更换升级源
- leetcode 628. Maximum Product of Three Numbers | 628. 三个数的最大乘积(Java)
- 轻松学PHP编程 源代码
- EF中使用数据库的标量值函数
- 【一天一个C++小知识】010.malloc/free和new/delete
- 英特尔 XML 安全网关
- 摸鱼摸累了,看几个有趣的网站
- 3DMAX建模入门:美国队长的盾牌图文教程,过程炒鸡详细(上)
- web SEO简单优化
- 联想小新V1070-FXSE(FX版)怎么重装系统教程
- 公司自动打卡与考勤作弊
- C# .net MVC 实战项目 使用wangEditor实现word在线编辑 + 导出到word文档(解决html图片导出到word是个大红叉问题) (六)
- VMware+CentOS7搭建私有云桌面服务
- Python (百万答题类节目)辅助工具代码(实测有效)
- GS | 交互命令说明
- eclipse 3.7(indigo)在线安装中文语言包
- 稀疏矩阵转CSR格式存储
热门文章
- Silverlight 信息显示与编辑控件 示例
- win8中文_免费文字转语音软件,支持男女中文英文混读,且用且珍惜!!
- python遍历文件目录_python遍历文件夹及其子目录
- Python绘制傅里叶变换、反变换与带通滤波图像
- 1000道Python题库系列分享七(30道)
- python 生成excel像素画_【译】只用 CSS 就能做到的像素画/像素动画
- c++ using 前置声明_详解C++ 前置声明
- 35岁学python爬虫_35岁码农的机器学习入门之路-python篇
- 力扣28. 实现 strStr()(KMP算法,JavaScript)
- 服务器系统性能计数器,MSRS 2008 Windows Service 性能对象的性能计数器