TensorFlow笔记(9) ResNet
TensorFlow笔记(9) ResNet
- 1. 残差网络分类问题
- 2. 数据读取
- 3. 构建模型
- 4. 训练模型
- 5. 评估模型
- 6. 模型预测
1. 残差网络分类问题
非常深的神经网络是很难训练的,因为存在梯度消失和梯度爆炸问题
根据 深度学习笔记(28) 残差网络 可以了解到
可以利用跳跃连接构建能够训练深度网络的ResNets
那么,还是以MNIST手写数字识别问题为例,采用ResNets模型来解决问题
以下有部分内容与 TensorFlow笔记(7) 多神经元分类</
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