一：Tixiao Shan最新力作LVI-SAM(Lio-SAM+Vins-Mono)，基于视觉-激光-惯导里程计的SLAM框架，环境搭建和跑通过程

一：前言介绍

LVI-SAM是Tixiao Shan的最新力作，Tixiao Shan是Lego-loam(基于激光雷达里程计的SLAM框架)和Lio-sam(基于惯性-雷达紧耦合的SLAM框架)的作者，LVI-SAM是Tixiao Shan最新开源的基于视觉-激光-惯导里程计SLAM框架，作为结合Lio-sam和Vins-Mono的视觉-激光-惯导融合的SLAM框架，很值得学习一波。

二：代码和数据下载

作者的代码、论文、数据集和环境搭建教程都放在Github里面，讲解的很清楚，如果搭建过Lio-sam的小伙伴，应该能很快搭建并跑通数据集。

放一波Github的网址：https://github.com/TixiaoShan/LVI-SAM

数据集可以在以下网址下载，需要科学上网，

https://drive.google.com/drive/folders/1q2NZnsgNmezFemoxhHnrDnp1JV_bqrgV?usp=sharing

如果没有科学上网，这边有百度云链接。

链接：https://pan.baidu.com/s/1KdE-jrFIpMa-pR2nf7_aMApan.baidu.com

提取码：2m17

三.环境配置和搭建

运行环境：ROS(Tested with kinetic and melodic)

依赖1：下载GTSAM（也可以在github里面直接下载）

wget -O ~/Downloads/gtsam.zip https://github.com/borglab/gtsam/archive/4.0.2.zip

cd ~/Downloads/ && unzip gtsam.zip -d ~/Downloads/

cd ~/Downloads/gtsam-4.0.2/

mkdir build && cd build

cmake -DGTSAM_BUILD_WITH_MARCH_NATIVE=OFF ..

sudo make install -j4

依赖2：下载Ceres（也可以在github里面直接下载）

sudo apt-get install -y libgoogle-glog-dev

sudo apt-get install -y libatlas-base-dev

wget -O ~/Downloads/ceres.zip https://github.com/ceres-solver/ceres-solver/archive/1.14.0.zip

cd ~/Downloads/ && unzip ceres.zip -d ~/Downloads/

cd ~/Downloads/ceres-solver-1.14.0

mkdir ceres-bin && cd ceres-bin

cmake ..

sudo make install -j4

下载源代码：（也可以在github里面直接下载）

cd ~/catkin_ws/src

git clone https://github.com/TixiaoShan/LVI-SAM.git cd ..

catkin_make

解决编译报错的问题：

1.安装Ceres 出现Can't find Google Log (glog). 需要安装glog，

https://github.com/google/glog/releases/tag/v0.4.0

先从Github下载源码，然后解压进入文件夹，命令行敲下：

mkdir build

cd build

cmake ..

sudo make install -j4

然后重新编译ceres，发现编译通过了。

2.编译LVI-SAM源码出现错误：GTSAM was built against a different version of Eigen.

因为GTSAM的eigen版本跟系统版本冲突了，需要修改GTSAM的eigen依赖库的版本，改为系统的eigen。

在CMakeLists.txt文件中if(GTSAM_USE_SYSTEM_EIGEN)前面添加如下代码：

set(GTSAM_USE_SYSTEM_EIGEN ON)，重新编译就可以了。

四.跑数据集

rosbag play handheld.bag

roslaunch lvi_sam run.launch

效果如下：

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