Warning: 仅适用于文件名即字幕本体，按音频时常平均拆分来生成字幕，其他情况不适合。

以下为读取 mp3 文件夹下的音频，然后按市场，平均来生成字幕，例如文件名 a-pp-le.mp3，字幕也将是 a pp le 三行。

make_srt.py 代码

```python

import librosa

import os

g = os.walk(r"mp3")

def calTime(time):

sec = int(time)

micSec = time - sec

timeStr = ''

if (sec < 10):

timeStr += '0' + str(sec)

else:

timeStr += str(sec)

if micSec == 0:

timeStr += ',000'

else:

timeStr += ',' + str(round(micSec * 1000))

return timeStr

for path,dir_list,file_list in g:

for file_name in file_list:

filename = str('mp3/') + file_name

time = librosa.get_duration(filename = 'mp3/' + file_name)

split = file_name.strip('.mp3').split('-')

count = file_name.count('-') + 1

average = time / count

# y, sr = librosa.audioread('phonics_demo/' + file_name, sr=None)

# print(sr)

if count > 1:

for inx, val in enumerate(split):

# print(time)

f = open("srt/" + file_name + ".srt",'a')

f.write(str(inx + 1))

f.write('\n')

start = calTime((inx + 1) * average)

end = calTime((inx + 2) * average)

if inx == 0:

f.write("00:00:00,000" + " --> " + "00:00:" + start)

else:

f.write("00:00:" + start + " --> " + "00:00:" + end)

f.write('\n')

f.write(val)

f.write('\n\n')```

大概效果如下：

1

00:00:00,000 --> 00:00:01,659

a

2

00:00:01,659 --> 00:00:03,318

broad

在大量音频文件生成字幕之后，需要校对缺失的字幕，有个快速的手段(以Windows 10为例): 在 mp3 目录下，按住 Shift 键点击右键吊起 Powershell 命令行工具，输入ls > mp3.txt将整个目录的文件，一行行的输出到 mp3.txt，直接复制进一个Excel 的 Sheet1 A列中待用，同样的操作将 srt 文件中的目录复制到 Sheet2 A列中，然后批量将 .srt 替换为空，然后使用 Excel 提供的 vlookup 方法，在 Sheet1 B列 =IFERROR(VLOOKUP(A1,Sheet2!A:A,1,FALSE),""),未找到结果的在B列将填充空，筛选一下就知道哪个文件没生成字幕文件了。

总结

到此这篇关于Python3.7 读取音频根据文件名生成脚本的代码的文章就介绍到这了,更多相关Python3.7 读取音频文件名字幕脚本内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！