并发

有人把Go比作21世纪的C语言，第一是因为Go语言设计简单，第二，21世纪最重要的就是并行程序设计，而Go从语言层面就支持了并行。

goroutine

goroutine是Go并行设计的核心。goroutine说到底其实就是线程，但是它比线程更小，十几个goroutine可能体现在底层就是五六个线程，Go语言内部帮你实现了这些goroutine之间的内存共享。执行goroutine只需极少的栈内存(大概是4~5KB)，当然会根据相应的数据伸缩。也正因为如此，可同时运行成千上万个并发任务。goroutine比thread更易用、更高效、更轻便。

goroutine是通过Go的runtime管理的一个线程管理器。goroutine通过go关键字实现了，其实就是一个普通的函数。

go hello(a, b, c)

通过关键字go就启动了一个goroutine。我们来看一个例子

package main

import (

"fmt"

"runtime"

)

func say(s string) {

for i := 0; i < 5; i++ {

runtime.Gosched()

fmt.Println(s)

}

}

func main() {

go say("world") //开一个新的Goroutines执行

say("hello") //当前Goroutines执行

}

// 以上程序执行后将输出：

// hello

// world

// hello

// world

// hello

// world

// hello

// world

// hello

我们可以看到go关键字很方便的就实现了并发编程。 上面的多个goroutine运行在同一个进程里面，共享内存数据，不过设计上我们要遵循：不要通过共享来通信，而要通过通信来共享。

runtime.Gosched()表示让CPU把时间片让给别人,下次某个时候继续恢复执行该goroutine。

默认情况下，调度器仅使用单线程，也就是说只实现了并发。想要发挥多核处理器的并行，需要在我们的程序中显式调用 runtime.GOMAXPROCS(n) 告诉调度器同时使用多个线程。GOMAXPROCS 设置了同时运行逻辑代码的系统线程的最大数量，并返回之前的设置。如果n < 1，不会改变当前设置。以后Go的新版本中调度得到改进后，这将被移除。这里有一篇Rob介绍的关于并发和并行的文章：http://concur.rspace.googlecode.com/hg/talk/concur.html#landing-slide

channels

goroutine运行在相同的地址空间，因此访问共享内存必须做好同步。那么goroutine之间如何进行数据的通信呢，Go提供了一个很好的通信机制channel。channel可以与Unix shell 中的双向管道做类比：可以通过它发送或者接收值。这些值只能是特定的类型：channel类型。定义一个channel时，也需要定义发送到channel的值的类型。注意，必须使用make 创建channel：

ci := make(chan int)

cs := make(chan string)

cf := make(chan interface{})

channel通过操作符

ch

v :=

我们把这些应用到我们的例子中来：

package main

import "fmt"

func sum(a []int, c chan int) {

total := 0

for _, v := range a {

total += v

}

c

}

func main() {

a := []int{7, 2, 8, -9, 4, 0}

c := make(chan int)

go sum(a[:len(a)/2], c)

go sum(a[len(a)/2:], c)

x, y :=

fmt.Println(x, y, x + y)

}

默认情况下，channel接收和发送数据都是阻塞的，除非另一端已经准备好，这样就使得Goroutines同步变的更加的简单，而不需要显式的lock。所谓阻塞，也就是如果读取(value :=

Buffered

Channels

上面我们介绍了默认的非缓存类型的channel，不过Go也允许指定channel的缓冲大小，很简单，就是channel可以存储多少元素。ch:= make(chan bool, 4)，创建了可以存储4个元素的bool 型channel。在这个channel 中，前4个元素可以无阻塞的写入。当写入第5个元素时，代码将会阻塞，直到其他goroutine从channel 中读取一些元素，腾出空间。

ch := make(chan type, value)

value == 0 ! 无缓冲(阻塞)

value > 0 ! 缓冲(非阻塞，直到value 个元素)

我们看一下下面这个例子，你可以在自己本机测试一下，修改相应的value值

package main

import "fmt"

func main() {

c := make(chan int, 2)//修改2为1就报错，修改2为3可以正常运行

c

c

fmt.Println(

fmt.Println(

}

//修改为1报如下的错误:

//fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!

Range和Close

上面这个例子中，我们需要读取两次c，这样不是很方便，Go考虑到了这一点，所以也可以通过range，像操作slice或者map一样操作缓存类型的channel，请看下面的例子

package main

import (

"fmt"

)

func fibonacci(n int, c chan int) {

x, y := 1, 1

for i := 0; i < n; i++ {

c

x, y = y, x + y

}

close(c)

}

func main() {

c := make(chan int, 10)

go fibonacci(cap(c), c)

for i := range c {

fmt.Println(i)

}

}

for i := range c能够不断的读取channel里面的数据，直到该channel被显式的关闭。上面代码我们看到可以显式的关闭channel，生产者通过内置函数close关闭channel。关闭channel之后就无法再发送任何数据了，在消费方可以通过语法v,

ok :=

记住应该在生产者的地方关闭channel，而不是消费的地方去关闭它，这样容易引起panic

另外记住一点的就是channel不像文件之类的，不需要经常去关闭，只有当你确实没有任何发送数据了，或者你想显式的结束range循环之类的

Select

我们上面介绍的都是只有一个channel的情况，那么如果存在多个channel的时候，我们该如何操作呢，Go里面提供了一个关键字select，通过select可以监听channel上的数据流动。

select默认是阻塞的，只有当监听的channel中有发送或接收可以进行时才会运行，当多个channel都准备好的时候，select是随机的选择一个执行的。

package main

import "fmt"

func fibonacci(c, quit chan int) {

x, y := 1, 1

for {

select {

case c

x, y = y, x + y

case

fmt.Println("quit")

return

}

}

}

func main() {

c := make(chan int)

quit := make(chan int)

go func() {

for i := 0; i < 10; i++ {

fmt.Println(

}

quit

}()

fibonacci(c, quit)

}

在select里面还有default语法，select其实就是类似switch的功能，default就是当监听的channel都没有准备好的时候，默认执行的(select不再阻塞等待channel)。

select {

case i :=

// use i

default:

// 当c阻塞的时候执行这里

}

超时

有时候会出现goroutine阻塞的情况，那么我们如何避免整个程序进入阻塞的情况呢？我们可以利用select来设置超时，通过如下的方式实现：

func main() {

c := make(chan int)

o := make(chan bool)

go func() {

for {

select {

case v :=

println(v)

case

println("timeout")

o

break

}

}

}()

}

runtime

goroutine

runtime包中有几个处理goroutine的函数：

Goexit

退出当前执行的goroutine，但是defer函数还会继续调用

Gosched

让出当前goroutine的执行权限，调度器安排其他等待的任务运行，并在下次某个时候从该位置恢复执行。

NumCPU

返回 CPU 核数量

NumGoroutine

返回正在执行和排队的任务总数

GOMAXPROCS

用来设置可以并行计算的CPU核数的最大值，并返回之前的值。

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