基于MATLAB的人脸识别系统:

基于几何特征的算法,对静态人脸从图像采集、预处理、到特征点定位提取,校验通过;主要利用YCbCr肤色模型,通过连通分量提取算法标定人脸五官;对RGB图像通过形态学图像处理算法选定区域,再进行细化算法,找到其五官坐标并提取出来;识别率达到85.23%以上。此系统需要大量的前处理和精细的参数选择,对计算量要求较大。

课题采用自建的照片库,取材于摄影工作室拍摄的证件标准照,以及少量个人相机补拍照片,采用的照片考虑了不同光照、年龄、性别等因素以保证实验样本的代表性,采集照片的标准是:

1.背景单一,人脸标准照;

2.被识别着不戴眼镜,面部无饰物;

3.被识别着表情自然(嘴微闭,以不露齿或少露齿为宜),头部端正。

课题的实现是基于如下的设计流程:

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