【周志华机器学习】总目录
- 一、机器学习基本概念
- 二、比较检验–方差–偏差
- 三、线性模型
梯度下降简单介绍 - 四、决策树
- 五、神经网络
神经网络理解：前向传播与反向传播
神经网络之CNN
神经网络之RNN
门控循环单元 - 六、支持向量机
- 七、贝叶斯分类器
- 八、集成学习
XGBoost
LightGBM - 九、聚类
- 十、降维与度量学习
kNN补充——近邻的距离度量 - 十一、特征选择与稀疏学习
- 十二、计算学习
- 十三、半监督学习
- 十四、概率图模型
- 十五、规则学习
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