明尼苏达推荐系统导论(第一课 欢迎来到RS)
一、RS介绍
1.显示评分:直接从用户来
隐式评分:从用户活动推测得到的
2.预测是偏好的估计,是预测缺失值,推荐是从其他用户推荐项目,是推荐感兴趣的项目。
3.协同表示利用其它用户的数据
二、欢迎来到本课程
1.TFIDF:overlap 重叠
2.taxonomy:分类研究
3.roadmap:路线图
4.ephemeral:短暂
5.交互推荐:Critique-based, dialog-based
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