机器学习(part1)--机器学习第一课

学习笔记，仅供参考，有错必纠

从今天重新学习机器学习这门课程，鼓掌！

好了，我要开始膜拜阿Z老师了！

机器学习

机器学习第一课

机器学习的概念

让计算机像人一样地学习，或让模型算法更聪明更智能。

机器学习需要学习的内容

机器学习要学习的内容非常多，比如微积分、线性代数、概率论与数理统计、统计学等数学基础；监督学习、无监督学习、集成学习、深度学习等常用算法；最后，我们还需要了解一些机器学习在计算机视觉、自然语言处理等方面的应用。

推荐书目

《机器学习线性代数基础》–张雨萌

备注：该书可以作为机器学习的基础到应用的衔接。

《机器学习》–周志华

备注：这本西瓜书值得反复研读，反复推敲，请重视

《统计机器学习导论》–杉山将

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