一、Numpy

二、Pandas

一、Numpy

numpy是以矩阵为基础的数学计算模块，提供高性能的矩阵运算，数组结构为ndarray。

首先需要明确数组与列表的区别：数组是一种特殊变量，虽与列表相似，但列表可以存储任意类型的数据，数组只能存储一种类型的数据，同时，数组提供了许多方便统计计算的功能（如平均值mean、标准差std等）。

那么numpy有哪些功能呢？

首先在使用前要导入该模块（导入前要安装，方法自行搜索吧(*＾-＾*)），代码如下：

import numpy as np

1. 通过原有列表转化为数组

2.直接生成数组

生成一维数组

上图中由于生成一维数组时，没有给参数10 定义数据类型，所以数组元素的类型默认为float64。那定义数据类型为整型时会是什么结果呢？

生成多维数组

zeros返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组，同理，ones返回来一个给定形状和类型的用1填充的数组。但更多情况下我们想指定某个值，这时用np.full(shape, val)生成全为val的值，如下：

随机数取值

我们知道random库中可以通过random.randint(5,10)来随机生成一个5-10的数，如下：

在numpy中也有一个类似的加强版的功能。

范围取值
访问数组中的元素

基本数学运算

numpy在做运算时，是对数组中每个元素都进行运算。

常用的运算符号及等价函数总结如下：

数组变形

数组变形时，数组总大小保持不变，如上图中我们定义了一个两行五列的数组，总大小为2*5=10，经变形后得到一行十列的数组，总大小仍为10，但我们无法变成3*4或6*9等类型。

数组拼接

数组排序

二、Pandas

pandas是基于numpy数组构建的，但二者最大的不同是pandas是专门为处理表格和混杂数据设计的，比较契合统计分析中的表结构，而numpy更适合处理统一的数值数组数据。pandas数组结构有一维Series和二维DataFrame。

使用前同样需要先导入该模块，代码如下：

import pandas as pd

1. Series

Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据以及一组与之相关的数据标签（索引index）组成。

Series的字符串表现形式为：索引在左边，值在右边。如果不为数据指定索引，则会默认创建一个0到n-1的整数型索引。

通过原有字典转化为数组

访问元素

与numpy相比，除了根据位置获取值外，还可以根据索引获取。

向量化运算

上图运行结果可以看到出现了缺失值NaN（not a number），这是因为索引值b、c、d、e、f、g只出现在一个一维数组中。在数据分析过程中，我们通常不希望缺失值出现，那么如何解决呢？

一般常用的有两种方法：

2. DataFrame

DataFrame是一个表格型的数据结构，其中的数据是以一个或多个二维块存放的，而不是列表、字典或别的一维数据结构。它含有一组有序的列，每列可以是不同的数据类型，它既有行索引，也有列索引。

将原有字典转化为DataFrame

访问元素

条件筛选

排序

应用函数

其他常用函数举例如下：

# 取前五行
table.head()# 取后五行
table.tail()# 查看行列数
table.shape()# 查看每一列的统计信息
table.describe()......

以上就是numpy与pandas的基础内容，如有遗漏或错误，欢迎评论区指正~~

NumpyPandas的区别和联系相关推荐

RPC 笔记（01）— RPC概念、调用流程、RPC 与 Restful API 区别
1. 基本概念 PRC 远程过程调用 Remote Procedure Call,其就是一个节点请求另外一个节点提供的服务.当两个物理分离的子系统需要建立逻辑上的关联时,RPC 是牵线搭桥的常见技术手 ...
C++ 笔记（28）— C++ 中 NULL和 nullptr 的区别
最近看公司代码的时候发现在判断指针是否为空的时候,有的时候用的是 NULL, 有的时候用的是 nullptr 感觉很奇怪,好奇心驱使我查了下两者的区别,发现还是有很多细节需要学习的. 1. NULL ...
gcc 和 g++ 的联系和区别，使用 gcc 编译 c++
GCC 编译器已经为我们提供了调用它的接口,对于 C 语言或者 C++ 程序,可以通过执行 gcc 或者 g++ 指令来调用 GCC 编译器. 实际使用中我们更习惯使用 gcc 指令编译 C 语言程序 ...
Python2 与 Python3 区别
Python2.x 与 Python3.x 区别 1. print 函数 Python2 中 print 是语句(statement),Python3 中 print 则变成了函数.在 Python3 ...
Docker 入门系列（1）- 初识容器，镜像、容器、仓库的区别
Docker 简介 Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言并遵从Apache2.0协议开源. Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级.可移植的容器中,然后发 ...
HTTP 协议入门 — （TCP/IP协议族、通信传输流、URI 与 URL 的区别、Cookie 状态管理、HTTP 支持的方法、状态码类别、HTTP 首部字段）
TCP/IP协议族在介绍 HTTP 协议之前,我们先对 TCP/IP 协议族有个大概的了解,TCP/IP 协议从上到下主要分为应用层.传输层.网络层和数据链路层,各层的主要功能如下表所示: 协议层 ...
python二进制打开(rb)和文本格式打开(r)什么区别？
使用 open() 函数以文本格式打开文件和以二进制格式打开文件,唯一的区别是对文件中换行符的处理不同. 在 Windows 系统中,文件中用 "\r\n" 作为行末标识符(即换行 ...
python中__dict__与dir()区别
前言 Python下一切皆对象,每个对象都有多个属性(attribute),Python对属性有一套统一的管理方案. __dict__与dir()的区别: dir()是一个函数,返回的是list: _ ...
java和C#面向对象的区别
问题:C#中的构造函数和java的构造函数一样吗? 答: .net的项目中,写实体Entity属性时,经常会为每一个属性写一对get和set方法,在用到这个实体或是一个类时,通过new实例化一个对象, ...

NumpyPandas的区别和联系

一、Numpy

二、Pandas

NumpyPandas的区别和联系相关推荐

最新文章

热门文章