JSON数据从OSS迁移到MaxCompute最佳实践

本文为您介绍如何利用DataWorks数据集成将JSON数据从OSS迁移到MaxCompute，并使用MaxCompute内置字符串函数GET_JSON_OBJECT提取JSON信息。

数据上传OSS

将您的JSON文件重命名后缀为TXT文件，并上传到OSS。本文中使用的JSON文件示例如下。


{"store": {"book": [{"category": "reference","author": "Nigel Rees","title": "Sayings of the Century","price": 8.95},{"category": "fiction","author": "Evelyn Waugh","title": "Sword of Honour","price": 12.99},{"category": "fiction","author": "J. R. R. Tolkien","title": "The Lord of the Rings","isbn": "0-395-19395-8","price": 22.99}],"bicycle": {"color": "red","price": 19.95}},"expensive": 10
}

将applog.txt文件上传到OSS，本文中OSS Bucket位于华东2区。

使用DataWorks导入数据到MaxCompute

新增OSS数据源

进入DataWorks数据集成控制台，新增OSS类型数据源。

具体参数如下所示，测试数据源连通性通过即可点击完成。Endpoint地址请参见OSS各区域的外网、内网地址，本例中为http://oss-cn-shanghai.aliyun... http://oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com（由于本文中OSS和DataWorks项目处于同一个region中，本文选用后者，通过内网连接）。

新建数据同步任务

在DataWorks上新建数据同步类型节点。

新建的同时，在DataWorks新建一个建表任务，用于存放JSON数据，本例中新建表名为mqdata。

表参数可以通过图形化界面完成。本例中mqdata表仅有一列，类型为string，列名为MQ data。

完成上述新建后，您可以在图形化界面配置数据同步任务参数，如下图所示。选择目标数据源名称为odps_first，选择目标表为刚建立的mqdata。数据来源类型为OSS，Object前缀可填写文件路径及名称。列分隔符使用TXT文件中不存在的字符即可，本文中使用 ^（对于OSS中的TXT格式数据源，Dataworks支持多字符分隔符，所以您可以使用例如 %&%#^$$^%这样很难出现的字符作为列分隔符，保证分割为一列）。

映射方式选择默认的同行映射即可。

点击左上方的切换脚本按钮，切换为脚本模式。修改fileFormat参数为： "fileFormat":"binary"。该步骤可以保证OSS中的JSON文件同步到MaxCompute之后存在同一行数据中，即为一个字段。其他参数保持不变，脚本模式代码示例如下。


{"type": "job","steps": [{"stepType": "oss","parameter": {"fieldDelimiterOrigin": "^","nullFormat": "","compress": "","datasource": "OSS_userlog","column": [{"name": 0,"type": "string","index": 0}],"skipHeader": "false","encoding": "UTF-8","fieldDelimiter": "^","fileFormat": "binary","object": ["applog.txt"]},"name": "Reader","category": "reader"},{"stepType": "odps","parameter": {"partition": "","isCompress": false,"truncate": true,"datasource": "odps_first","column": ["mqdata"],"emptyAsNull": false,"table": "mqdata"},"name": "Writer","category": "writer"}],"version": "2.0","order": {"hops": [{"from": "Reader","to": "Writer"}]},"setting": {"errorLimit": {"record": ""},"speed": {"concurrent": 2,"throttle": false,"dmu": 1}}
}

完成上述配置后，点击运行接即可。运行成功日志示例如下所示。

获取JSON字段信息

在您的业务流程中新建一个ODPS SQL节点。

您可以首先输入 SELECT*from mqdata;语句，查看当前mqdata表中数据。当然这一步及后续步骤，您也可以直接在MaxCompute客户端中输入命令运行。

确认导入表中的数据结果无误后，您可以使用MaxCompute内建字符串函数GET_JSON_OBJECT获取您想要的JSON数据。本例中使用 SELECT GET_JSON_OBJECT(mqdata.MQdata,'$.expensive') FROM mqdata;获取JSON文件中的 expensive值。如下图所示，可以看到已成功获取数据。

本文作者：付帅

阅读原文

本文为云栖社区原创内容，未经允许不得转载。