语音识别（一）：speech-recognition的实验案例
一、说明
Python的依赖库中有一些现成的语音识别软件包。其中包括：
apiai
google-cloud-speech
pocketsphinx
SpeechRcognition
watson-developer-cloud
wit
其中SpeechRecognition，是google出的，专注于语音向文本的转换。本文专门介绍。
二、speech-recognition的安装配置
从下列地址，下载speechRecognition的wheel文件，并安装
https://pypi.org/project/speechRecognition
pip install speechrecognition（wheel）
三、 语音转文字实验
以下生成识别对象r，麦克风对象mic，并使用mic做输入采集，用r进行语音识别。
import speech_recognition as sr
r = sr.Recognizer() 生成语音识别模块
mic = sr.Microphone() 生成麦克风模块
with mic as source:audio = r.listen(source) 扫描麦克风输入output = r.recognize_google( audio,language='zh-cn' ) 对麦克输入当作中文识别
print( output ) 打印结果四、文件读入Wav的文字识别
以下用AudioFile模块打开Wav文件作为数据源
import speech_recognition as sr
print(sr.__version__)r = sr.Recognizer()
with sr.AudioFile("./output.wav") as source:audio = r.record( source )
print( type(audio) )
output = r.recognize_google( audio,language='zh-cn' )
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