Python多任务(多线程执行带有参数的任务，利用threading创建线程时传入参数--args参数和kwargs参数)

2024-05-14 04:41:39

1.多线程执行带有参数的任务

以元组形式传参

以字典方式进行传参（字典的key值和参数名要一致）

2.线程的注意点

线程之间执行是无序的

主线程会等待所有的子线程执行结束再结束

如果要主线程不等待子线程结束再结束，可以把子线程设置为守护线程，主线程退出后子线程直接销毁。

线程之间共享全局变量

如果想让添加数据的子线程执行完之后再执行读取数据的代码 join()方法，线程等待，

1.多线程执行带有参数的任务

Thread 类执行任务并给任务传参数有两种方式：

args：指定将来调用函数的时候传递什么数据过去
args参数指定的一定是一个元组类型

kwargs 表示以字典方式给执行任务传参

以元组形式传参
import threading
import time
g_nums = [1,2]def test1(temp):temp.append(33)print("-----in test1 temp=%s-----"% str(temp))def test2(temp):print("-----in test2 temp=%s-----"% str(temp))def main():t1 = threading.Thread(target=test1,args=(g_nums,))  # 加上要传递的参数，元组类型t2 = threading.Thread(target=test2, args=(g_nums,))  # args 元组类型t1.start()time.sleep(1)t2.start()time.sleep(1)print("-----in main temp=%s-----"% str(g_nums))if __name__ == '__main__':main()
结果：

-----in test1 temp=[1, 2, 33]-----
-----in test2 temp=[1, 2, 33]-----
-----in main temp=[1, 2, 33]-----

以字典方式进行传参（字典的key值和参数名要一致）
import threadingdef eat(name, number):print("eating :%s number :%d" % (name, number))def watch(name, type):print("watch : %s type：%s" % (name, type))if __name__ == '__main__':eat_thread = threading.Thread(target=eat, kwargs={"name": "爆米花", "number": 1})watch_thread = threading.Thread(target=watch, kwargs={"name": "电影", "type": "科幻"})eat_thread.start()watch_thread.start()
运行结果：

eating :爆米花 number :1
watch : 电影 type：科幻

2.线程的注意点

线程之间执行是无序的

主线程会等待所有的子线程执行结束再结束

线程之间共享全局变量

线程之间共享全局变量数据出现错误问题

线程之间执行是无序的
import threading
import timedef task():time.sleep(0.2)# 获取当前线程print(threading.current_thread())if __name__ == '__main__':for i in range(20):# 每循环一次创建一个子线程sub_thread = threading.Thread(target=task)# 启动子线程sub_thread.start()
通过下方的运行结果可以看出， 线程之间的执行确实是无序的，具体哪个线程执行是由cpu调度决定的

主线程会等待所有的子线程执行结束再结束
import threading
import timedef task():while True:print("子线程任务执行中***")time.sleep(0.2)if __name__ == '__main__':# 创建子线程sub_thread = threading.Thread(target=task)sub_thread.start()# 主线程延迟执行1秒time.sleep(1)print("主线程over")
运行结果：子线程一直会执行，主线程会等待子线程结束再结束

如果要主线程不等待子线程结束再结束，可以把子线程设置为守护线程，主线程退出后子线程直接销毁。

第一种方式： daemon=True
    # daemon=True 表示创建的子线程守护主线程，主线程退出子线程直接销毁sub_thread = threading.Thread(target=task, daemon=True)
第二种方式：setDaemon(True)
    sub_thread = threading.Thread(target=task)sub_thread.setDaemon(True)sub_thread.start()
线程之间共享全局变量
import threading# 定义全局变量
g_list = []# 添加数据
def add_data():for i in range(10):# 每循环一次就把数据添加到全局变量中g_list.append(i)print("add: ", i)# 读取数据
def read_data():print("read：", g_list)if __name__ == '__main__':# 创建子线程add_thread = threading.Thread(target=add_data)read_thread = threading.Thread(target=read_data)add_thread.start()read_thread.start()
运行结果：可以共同访问一个变量

如果想让添加数据的子线程执行完之后再执行读取数据的代码 join()方法，线程等待，

join()方法，线程等待（线程同步的一种方式，保证同一时刻只能有一个线程去操作全局变量，同步就是按照预先的先后次序进行运行，比如现实生活中的对讲机，你说完，我再说），让第一个线程执行完之后再执行第二个线程，保证数据不会有问题
    add_thread.start()add_thread.join()read_thread.start()

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