python多线程资源共享_Python：关于多处理/多线程和共享资源的问题

以下是我目前发现的最简单的多线程示例：import multiprocessing

import subprocess

def calculate(value):

return value * 10

if __name__ == '__main__':

pool = multiprocessing.Pool(None)

tasks = range(10000)

results = []

r = pool.map_async(calculate, tasks, callback=results.append)

r.wait() # Wait on the results

print results

我有两个列表和一个索引来访问每个列表中的元素。第一个列表中的第i个位置与第二个列表中的第i个位置相关。我没有使用口述，因为名单是有序的。在

我所做的是：

^{pr2}$

所以，用这个例子，我想可以把一个函数变成这样：#global variables first_list, second_list, i

first_list, second_list, i = None, None, 0

#initialize the lists

...

#have a function to do what the loop did and inside it increment i

def function:

#do stuff

i += 1

但是，这使得i成为共享资源，我不确定这是否安全。在我看来，我的设计并没有很好地支持这种多线程方法，但我不确定如何修复它。在

下面是一个我想要的工作示例(编辑您想要使用的图像)：import multiprocessing

import subprocess, shlex

links = ['http://www.example.com/image.jpg']*10 # don't use this URL

names = [str(i) + '.jpg' for i in range(10)]

def download(i):

command = 'wget -O ' + names[i] + ' ' + links[i]

print command

args = shlex.split(command)

return subprocess.call(args, shell=False)

if __name__ == '__main__':

pool = multiprocessing.Pool(None)

tasks = range(10)

r = pool.map_async(download, tasks)

r.wait() # Wait on the results

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