串的定义

串(string)是有0~n个字符组成的有限序列,一般记为
S=′a1a2…an′(n≥0)S = 'a_1a_2…a_n'(n≥0) S=′a1​a2​…an′​(n≥0)
S 是字符串的名称,aia_iai​ 可以是字母数字或其他字符。

其中,串中任意连续的字符组成的子序列称为该串的 子串

字符在串中的位置 通常是该字符在序列中的序号

子串在主串中的位置 指的是子串第一个字符在主串中的位置

串的模式匹配

子串的定位操作通常称之为串的模式匹配,它的目的是要获取子串在主串的位置。

一般的,我们想到的是一种暴力破解的方法

也就是说,从主串 S 的第 pos 个字符起,与模式串的一个字符比较,若相等,则继续逐个比较主串和模式的后续字符;否则,从主串的下一个字符起,重新和模式的字符比较,以此类推,直至成功或失败。

int IndexSubstring(string s, string sub, int pos) {int i = pos;int j = 0;while(i < s.size() && j < sub.size()) {if(s[i]==sub[j]) {i++;j++;} else {i = i - j + 1;j = 0;}}if(j >= sub.size()) return i - sub.size() + 1; // 查找成功else return 0; // 查找失败
}

但这种暴力破解的算法的最坏时间复杂度为O(mn),m和n分别是主串和模式串的长度。

KMP算法——改进的模式匹配算法

在回顾上面暴力破解的算法,我们可以得到,暴力算法每一次回溯都是回到模式串最初的起点,事实上,这一步是可以改进的。

【KMP算法】利用比较过的信息,i 指针不需要回溯,仅将子串向后滑动一个合适的位置,并从这个位置开始和主串比较,这个合适的位置仅与 子串本身结构有关,与主串无关

【KMP算法】实际上是一种【备忘录设计模式】,下面通过几个步骤或许可以让你了解这个算法的使用。

我们以主串 s='ababcabcacbab',模式串 sub=‘abcac’

1.获取模式串的 next 数组(备忘录)

子串 前缀 后缀 前后缀相同的最长
a - - 0
ab a b 0
abc a,ab c,bc 0
abca a,ab,abc a,ca,bca 1
abcac a,ab,abc,abca c,ac,cac,bcac 0

所以 模式串subnext数组

s a b c a c
next 0 0 0 1 0

2.匹配过程

要满足一个公式:移动位数 = 已经匹配的位数 - 对应的部分匹配值

第一趟:发现 ac 不配

a b a b c a b c a c b a b
a b c

但是前面两个字符 'ab' 是匹配的,查表可知,最后一个匹配字符 b 对应匹配部分值为 0,按公式,计算 $ 2-0=2 $,所以,模式串向后移动 2 位。

第2趟:模式串向后移动 2 位后,发现 bc 不配

a b a b c a b c a c b a b
a b c a c

但是前面两个字符 'abca' 是匹配的,查表可知,最后一个匹配字符 a 对应匹配部分值为 1 ,按公式,计算 4−1=34-1=34−1=3,所以,模式串向后移动 3 位。

第3趟:模式串向后移动 3 位后,匹配成功

a b a b c a b c a c b a b
a b c a c

使用【KMP算法】后,时间复杂度变为了O(m+n)

KMP原理

已知公式:移动位数 = 已经匹配的位数 - 对应的部分匹配值

改为代码:
move=(j−1)−next[j−1]move = (j -1) - next[j-1] move=(j−1)−next[j−1]
优化公式,如果我们将 next数组 向后挪一位,就不需要 next[j-1] ,只需要直接使用 next[j] 即可

s a b c a c
next 0 0 0 1 0
右移 -1 0 0 0 1

于是上述公式(2)既可以改为
move=(j−1)−next[j]move = (j -1) - next[j] move=(j−1)−next[j]
此时,得到串移动的公式
j=j−move=j−((j−1)−next[j])=next[j]+1j = j - move =j -((j -1) - next[j])=next[j]+1 j=j−move=j−((j−1)−next[j])=next[j]+1
进一步优化,我们可以将右移后是 next数组 总体+1,那么,最后的数组就变成了
j=next[j]j = next[j] j=next[j]

s a b c a c
next 0 0 0 1 0
右移 -1 0 0 0 1
右移+1 0 1 1 1 2

最后一行的意思是,把模式串的第 next[j] 个值,移动 j 这个位置。或者说,从模式串的第 next[j] 个数组开始查找,主串继续移动即可。

3.使用了改进后的next数组再匹配过程

第一趟:发现 ac 不配

a b a b c a b c a c b a b
a b c

c(pos=2) 这个位置匹配失败,查表得,c 的对应值是 1 ,也就是将模式串的第一个字符 (a) 移到 c(pos=2) 这个位置

第2趟:模式串向后移动 2 位后,发现 bc 不配

a b a b c a b c a c b a b
a b c a c

c(pos=6) 这个位置匹配失败,查表得,c 的对应值是 2 ,也就是将模式串的第二个字符 (b) 移到 c(pos=6) 这个位置

第3趟:模式串向后移动 3 位后,匹配成功

a b a b c a b c a c b a b
a b c a c

参考代码

获取next数组

void getNext(string sub, int next) {int i = 0;int j = 0;next[0] = 0;while(i<sub.size()) {if(j == 0|| s[i]==s[j]){i++;j++;next[i] = j;} else {j = next[j];}}
}

【KMP算法】

int Index(string s, string sub, int next[], inr pos) {int i = pos;int j = 0;while(i<s.size()&&j<sub.size()) {if(j==0||s[i]==sub[j]){i++;j++;    } else {j = next[j];    // 模式串右移}if(j >= sub.size()) {return i - sub.size() + 1;} eles {return 0;}}
}

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