OLTP 和OLAP

事务处理和分析处理的对比

事务处理OLTP	分析处理OLAP
处理个别记录	关注一般趋势
高生产率（每天数百万事务处理记录）	低生产率（每天只有少数操作）
系统的操作可以改变数据	系统的操作可以回答问题
查询只涉及几条记录	查询经常波及整个数据库
许多操作更改源数据	大多数操作是只读的
需要完全时时更新	经常批量跟新（晚上或者周末）
能很快的反映新数据	最终反映新数据

olap 数据较之optp数据要多一步数据多维化或者预综合处理，建立不同级别的统计数据，从而满足快速统计分析和查询的要求

前端访问的方式不同：

olap采用多维报表和统计图形，查询提出以及数据输入直观灵活，用户可以方便的逐层细化，切块，切片，数据旋转。

oltp则是固定表盒，查询的数据也比较规范。

数据仓库是支持管理决策过程的，面向主题的，集成的，随时间而变化的，持久的数据集合。

四个特征：面向主题，集成，稳定，随时间变化。

转载于:https://www.cnblogs.com/honkcal/archive/2012/02/12/2348139.html

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