ClickHouse之集群搭建以及数据复制

前面的文章简单的介绍了ClickHouse，以及也进行了简单的性能测试。本次说说集群的搭建以及数据复制，如果复制数据需要zookeeper配合。

环境：

1. 3台机器，我这里是3台虚拟机。都安装了clickhouse。

2. 绑定hosts，其实不绑定也没关系，配置文件里面直接写ip。（3台机器都绑定hosts，如下）

192.168.0.10 db_server_yayun_01
192.168.0.20 db_server_yayun_02
192.168.0.30 db_server_yayun_03

3. 创建配置文件，默认这个配置文件是不存在的。/etc/clickhouse-server/config.xml有提示，如下：
If element has 'incl' attribute, then for it's value will be used corresponding substitution from another file.
By default, path to file with substitutions is /etc/metrika.xml. It could be changed in config in 'include_from' element.
Values for substitutions are specified in /yandex/name_of_substitution elements in that file.

配置文件/etc/metrika.xml内容如下：

<yandex>
<clickhouse_remote_servers><perftest_3shards_1replicas><shard><internal_replication>true</internal_replication><replica><host>db_server_yayun_01</host><port>9000</port></replica></shard><shard><replica><internal_replication>true</internal_replication><host>db_server_yayun_02</host><port>9000</port></replica></shard><shard><internal_replication>true</internal_replication><replica><host>db_server_yayun_03</host><port>9000</port></replica></shard></perftest_3shards_1replicas>
</clickhouse_remote_servers><zookeeper-servers><node index="1"><host>192.168.0.30</host><port>2181</port></node>
</zookeeper-servers><macros><replica>192.168.0.10</replica>
</macros><networks><ip>::/0</ip>
</networks><clickhouse_compression>
<case>  <min_part_size>10000000000</min_part_size>             <min_part_size_ratio>0.01</min_part_size_ratio><method>lz4</method>
</case></clickhouse_compression></yandex>

3台机器的配置文件都一样，唯一有区别的是：

<macros><replica>192.168.0.10</replica>
</macros>

服务器ip是多少这里就写多少，其实不写ip也没关系，3台机器不重复就行。这里是复制需要用到的配置。还有zk的配置如下：

<zookeeper-servers><node index="1"><host>192.168.0.30</host><port>2181</port></node>
</zookeeper-servers>

我的zk是安装在30的机器上面的，只安装了一个实例，生产环境肯定要放到单独的机器，并且配置成集群。配置文件修改好以后3台服务器重启。
官方文档给的步骤是：

ClickHouse deployment to clusterClickHouse cluster is a homogenous cluster. Steps to set up:1. Install ClickHouse server on all machines of the cluster
2. Set up cluster configs in configuration file
3. Create local tables on each instance
4. Create a Distributed table

前面2步都搞定了，下面创建本地表，再创建Distributed表。（3台机器都创建，DDL不同步，蛋疼）

CREATE TABLE ontime_local (FlightDate Date,Year UInt16) ENGINE = MergeTree(FlightDate, (Year, FlightDate), 8192);
CREATE TABLE ontime_all AS ontime_local ENGINE = Distributed(perftest_3shards_1replicas, default, ontime_local, rand())

插入数据（随便一台机器就行）：

:) insert into ontime_all (FlightDate,Year)values('2001-10-12',2001);INSERT INTO ontime_all (FlightDate, Year) VALUESOk.1 rows in set. Elapsed: 0.013 sec. :) insert into ontime_all (FlightDate,Year)values('2002-10-12',2002);INSERT INTO ontime_all (FlightDate, Year) VALUESOk.1 rows in set. Elapsed: 0.004 sec. :) insert into ontime_all (FlightDate,Year)values('2003-10-12',2003);INSERT INTO ontime_all (FlightDate, Year) VALUESOk.

我这里插入了3条数据。下面查询看看（任何一台机器都可以）：

:) select * from  ontime_all;SELECT *
FROM ontime_all ┌─FlightDate─┬─Year─┐
│ 2001-10-12 │ 2001 │
└────────────┴──────┘
┌─FlightDate─┬─Year─┐
│ 2002-10-12 │ 2002 │
└────────────┴──────┘
┌─FlightDate─┬─Year─┐
│ 2003-10-12 │ 2003 │
└────────────┴──────┘
→ Progress: 3.00 rows, 12.00 B (48.27 rows/s., 193.08 B/s.)
3 rows in set. Elapsed: 0.063 sec. :)

当在其中一台机器上面查询的时候，抓包其他机器可以看见是有请求的。

tcpdump -i any -s 0 -l -w - dst port 9000

那么关闭其中一台机器呢？

:) select * from ontime_all;SELECT *
FROM ontime_all ┌─FlightDate─┬─Year─┐
│ 2001-10-12 │ 2001 │
└────────────┴──────┘
┌─FlightDate─┬─Year─┐
│ 2002-10-12 │ 2002 │
└────────────┴──────┘
┌─FlightDate─┬─Year─┐
│ 2003-10-12 │ 2003 │
└────────────┴──────┘
↓ Progress: 6.00 rows, 24.00 B (292.80 rows/s., 1.17 KB/s.) Received exception from server:
Code: 279. DB::Exception: Received from localhost:9000, ::1. DB::NetException. DB::NetException: All connection tries failed. Log: Code: 210, e.displayText() = DB::NetException: Connection refused: (db_server_yayun_02:9000, 192.168.0.20), e.what() = DB::NetException
Code: 210, e.displayText() = DB::NetException: Connection refused: (db_server_yayun_02:9000, 192.168.0.20), e.what() = DB::NetException
Code: 210, e.displayText() = DB::NetException: Connection refused: (db_server_yayun_02:9000, 192.168.0.20), e.what() = DB::NetException

可以看见已经抛错了，竟然不是高可用？后面又看到了文档的另外一种配置方法，那就是配置2个节点，副本2个，经过测试高可用没有问题，另外也是分布式并行查询。感兴趣的同学可以自行测试。
https://clickhouse.yandex/reference_en.html#Distributed

下面进行数据复制的测试,zk已经配置好了，直接建表测试（3台机器都创建）：

CREATE TABLE ontime_replica (FlightDate Date,Year UInt16) ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse_perftest/tables/ontime_replica','{replica}',FlightDate,(Year, FlightDate),8192);

插入数据测试：

insert into ontime_replica (FlightDate,Year)values('2018-10-12',2018);

任何一台机器均可查询到。其实到现在对于集群和复制都还没彻底搞明白，因为分布式表也进行了数据复制，所以有点懵。有大婶的话欢迎一起交流。

参考资料：

https://clickhouse.yandex/reference_en.html#Distributed

https://clickhouse.yandex/tutorial.html

转载于:https://www.cnblogs.com/gomysql/p/6708650.html

ClickHouse之集群搭建以及数据复制相关推荐

Docker网络测试；集群搭建；数据卷使用
Dockers网络管理 Docker默认管理 1.Docker安装时会自动创建三种网络 2.利用命令查看网络详情自定义网络 1.创建自定义网络;-driver可以指定网络驱动类型 2.使用自定义网络 ...
达梦数据库数据守护集群搭建（命令行方式）
文章目录达梦数据守护集群介绍一.前提二.环境准备 1.数据守护集群搭建 2.配置过程达梦数据守护集群介绍达梦数据守护集群软件(DM Data Watch)是一种集成化的高可靠性解决方案,该方 ...
Windows下Kafka集群搭建
一.Windows下Zookeeper集群搭建. 1.集群版本:2.8.1,3.0版本不再支持JDK8,不在需要Zookeeper. 2.Zookeeper版本:3.8.0. 3.Zookeeper三 ...
【DB宝46】NoSQL数据库之CouchBase简介、集群搭建、XDCR同步及备份恢复
文章目录一. CouchBase概述 1.1.简述 1.2.CouchDB和CouchBase比对 1.2.1.CouchDB和CouchBase的相同之处 1.2.2.CouchDB和CouchB ...
redis安装、集群搭建等
1 Redis介绍 1.1 什么是NoSql 为了解决高并发.高可扩展.高可用.大数据存储问题而产生的数据库解决方案,就是NoSql数据库. NoSQL,泛指非关系型的数据库,NoSQL即Not-On ...
Elasticsearch(二、高级查询+集群搭建)
1内容概述 ElasticSearch 高级操作 ElasticSearch 集群管理 2 ElasticSearch高级操作 2.1 bulk批量操作-脚本脚本: 测试用的5号文档 POST /p ...
基于zookeeper的solrCloud集群搭建
转自:https://blog.csdn.net/yougoule/article/details/78445759 基于原文对实践遇到的问题稍作补充 1.安装及搭建相关环境 1.1环境准备 cen ...
2021年大数据Kafka（三）：❤️Kafka的集群搭建以及shell启动命令脚本编写❤️
全网最详细的大数据Kafka文章系列,强烈建议收藏加关注! 新文章都已经列出历史文章目录,帮助大家回顾前面的知识重点. 目录系列历史文章 Kafka的集群搭建以及shell启动命令脚本编写一.搭建 ...
2021年大数据ZooKeeper（二）：ZooKeeper集群搭建
目录 ZooKeeper集群搭建第一步:下载zookeeeper的压缩包,下载网址如下第二步:解压第三步:修改配置文件第四步:添加myid配置第五步:安装包分发并修改myid的 ...

ClickHouse之集群搭建以及数据复制

ClickHouse之集群搭建以及数据复制相关推荐

最新文章

热门文章