学习python一周,学着写了一个爬虫,用来抓取360百科的词条,在这个过程中。因为一个小小的修改,程序出现一些问题,又花了几天时间研究,问了各路高手,都没解决,终于还是自己攻克了,事实上就是对list列表理解不够深入导致的。这个bug非常有借鉴意义,分享出现。

先看看终于抓取出的结果:

以下进入正题。先来看看文件结构。这里有5个模块:

spider_main.py是入口函数

url_manager.py是管理器,管理须要抓取的url和已经抓取的url

html_downloader.py是下载器,下载相应url的网页

html_parser.py是解析器,解析出新的url列表和当前的词条信息

html_outputer.py是输出器。将抓取的词条title和解释summary输出成一个html表格

本程序使用的是最新的python3.4.4。使用的类库有:

官方的urllib

第三方的BeautifulSoup(自行下载安装)

一、spider_main.py

这个函数是入口函数,全部方法都是字面意思,能够到相应的类中查看

from baike360_spider import url_manager, html_downloader, html_parser, html_outputer

class SpiderMain(object):

def __init__(self):

self.urls = url_manager.UrlManager()

self.downloader = html_downloader.HtmlDownloader()

self.parser = html_parser.HtmlParser()

self.outputer = html_outputer.HtmlOutputer()

def craw(self):

count = 1

self.urls.add_new_url(root_url)

while self.urls.has_new_url():

try:

new_url = self.urls.get_new_url()

print(‘craw %d: %s‘ % (count, new_url))

html_cont = self.downloader.download(new_url)

new_urls, new_data = self.parser.parse(new_url, html_cont)

self.urls.add_new_urls(new_urls)

self.outputer.collect_data(new_data)

if count == 5:

break

count += 1

except Exception as e:

print(‘craw failed‘)

print(e)

self.outputer.output_html()

if __name__ == ‘__main__‘:

root_url = ‘http://baike.so.com/doc/1790119-1892991.html‘

obj_spider = SpiderMain()

obj_spider.craw()

二、url_manager.py

管理器的作用是处理新的须要抓取的url和已经抓取的url,因此在构造函数里面初始化两个变量,相应有4个方法,功能都非常easy,看看就懂。

class UrlManager(object):

def __init__(self):

self.new_urls = set()

self.old_urls = set()

def add_new_url(self, url):

if url is None:

return

if url not in self.new_urls and url not in self.old_urls:

self.new_urls.add(url)

def add_new_urls(self, urls):

if urls is None or len(urls) == 0:

return

for url in urls:

self.add_new_url(url)

def has_new_url(self):

return len(self.new_urls) != 0

def get_new_url(self):

new_url = self.new_urls.pop()

self.old_urls.add(new_url)

return new_url

三、html_downloader.py

把相应的url网页下载下来,准备给解析器解析须要的数据

import urllib.request

class HtmlDownloader(object):

def download(self, url):

if url is None:

return

res = urllib.request.urlopen(url)

if res.getcode() != 200:

return

return res.read()

四、html_parser.py

解析器的作用是对传入的url和html网页进行解析。使用到BeautifulSoup第三方库,相应有两个私有方法,一个解析出该网页下全部的链接。存到list中,方便下次随机抽取。还有一个解析出当前网页词条的title和summary,放到一个字典中。里面有3个key:url、title和summary。

在这个类里面踩了一个大坑,最后再讲!

import re

from urllib.parse import urljoin

from bs4 import BeautifulSoup

class HtmlParser(object):

def __init__(self):

self.new_urls = set()

# self.res_data = dict()

def _get_new_urls(self, page_url, soup):

# new_urls = set()

# /doc/5912108-6125016.html或/doc/3745498.html

links = soup.find_all(‘a‘, href=re.compile(r‘/doc/[\d-]+\.html‘))

for link in links:

new_url = link[‘href‘]

new_full_url = urljoin(page_url, new_url)

# print(new_full_url)

self.new_urls.add(new_full_url)

return self.new_urls

def _get_new_data(self, page_url, soup):

res_data = dict()

# url

res_data[‘url‘] = page_url

# Python

title_node = soup.find(‘span‘, class_=‘title‘)

res_data[‘title‘] = title_node.get_text()

#

summary_node = soup.find(‘div‘, class_=‘card_content‘).find(‘p‘)

res_data[‘summary‘] = summary_node.get_text()

# print("dd: ", self.res_data)

return res_data

def parse(self, page_url, html_cont):

if page_url is None or html_cont is None:

return

soup = BeautifulSoup(html_cont, ‘html.parser‘, from_encoding=‘utf-8‘)

new_urls = self._get_new_urls(page_url, soup)

new_data = self._get_new_data(page_url, soup)

return new_urls, new_data

五、html_outputer.py

输出器的作用是把解析器解析出的网页字典存入列表。然后循环输出一个html表格

class HtmlOutputer(object):

def __init__(self):

self.datas = []

def collect_data(self, data):

if data is None:

return

self.datas.append(data)

def output_html(self):

fout = open(‘output.html‘, ‘w‘, encoding=‘utf-8‘)

fout.write(‘‘)

fout.write("

")

fout.write(‘

‘)

fout.write(‘

for data in self.datas:

fout.write(‘

‘)

fout.write(‘

%s‘ % (data[‘url‘], data[‘title‘]))

fout.write(‘

%s‘ % data[‘summary‘])

fout.write(‘

‘)

fout.write(‘

‘)

fout.write(‘‘)

fout.write(‘‘)

fout.close()

六、*****关键。我踩过的坑!

!!!

我把解析器里面的res_data字典的初始化放到了构造函数里面,造成的结果是输出的表格是5个反复的数据,都是和最后一组一样。!

喜欢思考的同学能够想想是为什么?

原因分析:

这要涉及到list列表和字典的性质了

首先,字典的key相应的value是不可变的,假设强行又一次赋值,会覆盖上次的数据!

①第1次抓取后,res_data指向了字典{‘a‘: 1}

②res_data传入输出器后,self.datas列表内容也指向了字典{‘a‘: 1}

③第2次抓取后,解析器里面对a又一次赋新值2了,此时事实上是res_data指向了新的字典{‘a‘:

2}。因为原指向的key一样,也一起变成了字典{‘a‘: 2},此时事实上self.datas列表的指向也变成了原字典{‘a‘:

2}(假设你在入口函数断点查看,会出现一个奇葩的事。就是执行完解析器,可是还没执行输出器时,输出器的self.datas已经变成和新解析出的值一样了。!。当时我纠结了几天)

④当res_data再次传入输出器后,会被加入后self.datas列表后面,因为原来里面的字典已经变成了{‘a‘:

2},全部此时会出现2个{‘a‘: 2},即

?

?self.datas = [{‘a‘: 2},?{‘a‘: 2}]

⑤如此循环抓取5次,终于self.datas里面是5个一样的字典。并且都和最后一次抓取的一样!

那么你可能会问,为什么把res_data初始化放在私有方法_get_new_data里面就没问题呢?因为初始化在这里,每实例化一次解析器,就又一次执行一次这个函数。也会清空res_data字典,因此和原来指向的字典断开了,又一次赋值也不会影响到原来的字典了。

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