原文地址：https://www.iteye.com/blog/gearever-1536022

关于tomcat的内部逻辑单元的存储空间已经在相关容器类的blog里阐述了。在每个容器对象里面都有一个pipeline及valve模块。它们是容器类必须具有的模块。在容器对象生成时自动产生。Pipeline就像是每个容器的逻辑总线。在pipeline上按照配置的顺序，加载各个valve。通过pipeline完成各个valve之间的调用，各个valve实现具体的应用逻辑。 
先看一下pipeline及valve的逻辑概念图。 

这些valve就是在tomcat的server.xml中配置，只要满足一定条件，继承ValveBase基类

就可以在不同的容器中配置，然后在消息流中被逐一调用。每个容器的valve的作用域不一样，在总体结构中已有说明。这里红色标记的是配置的自定义的valve，这样可以扩展成多个其他应用，例如cluster应用等。 
Tomcat实现

Tomcat提供了Pipeline的标准实现：

四大容器类StandardEngine，StandardHost，StandardContext及StandardWrapper都有各自缺省的标准valve实现。它们分别是

• Engine：org.apache.catalina.core.StandardEngineValve
• Host： org.apache.catalina.core.StandardHostValve
• Context：org.apache.catalina.core.StandardContextValve
• Wrapper：org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve

容器类生成对象时，都会生成一个pipeline对象，同时，生成一个缺省的valve实现，并将这个标准的valve对象绑定在其pipeline对象上。以StandardHost类为例：

Java代码  

1. public class StandardHost extends ContainerBase implements Host {
2. protected Pipeline pipeline = new StandardPipeline(this);
3. public StandardHost() {
4. super();
5. pipeline.setBasic(new StandardHostValve());
6. }
7. }

Valve实现了具体业务逻辑单元。可以定制化valve（实现特定接口），然后配置在server.xml里。每层容器都可以配置相应的valve，当只在其作用域内有效。例如engine容器里的valve只对其包含的所有host里的应用有效。定制化的valve是可选的，但是每个容器有一个缺省的valve，例如engine的StandardEngineValve，是在StandardEngine里自带的，它主要实现了对其子host对象的StandardHostValve的调用，以此类推。 
配置的例子有：

Xml代码  

1. <Engine name="Catalina" defaultHost="localhost">
2. <Valve className="MyValve0"/>
3. <Valve className="MyValve1"/>
4. <Valve className="MyValve2"/>
5. ……
6. <Host name="localhost"  appBase="webapps">
7. </Host>
8. </Engine>

当在server.xml文件中配置了一个定制化valve时，会调用pipeline对象的addValve方法，将valve以链表方式组织起来，看一下代码;

Java代码  

1. public class StandardPipeline implements Pipeline, Contained, Lifecycle{
2. protected Valve first = null;
3. public void addValve(Valve valve) {
4. // Validate that we can add this Valve
5. if (valve instanceof Contained)
6. ((Contained) valve).setContainer(this.container);
7. // Start the new component if necessary
8. if (started) {
9. if (valve instanceof Lifecycle) {
10. try {
11. ((Lifecycle) valve).start();
12. } catch (LifecycleException e) {
13. log.error("StandardPipeline.addValve: start: ", e);
14. }
15. }
16. // Register the newly added valve
17. registerValve(valve);
18. }
19. // 将配置的valve添加到链表中，并且每个容器的标准valve在链表的尾端
20. if (first == null) {
21. first = valve;
22. valve.setNext(basic);
23. } else {
24. Valve current = first;
25. while (current != null) {
26. if (current.getNext() == basic) {
27. current.setNext(valve);
28. valve.setNext(basic);
29. break;
30. }
31. current = current.getNext();
32. }
33. }
34. }
35. }

从上面可以清楚的看出，valve按照容器作用域的配置顺序来组织valve，每个valve都设置了指向下一个valve的next引用。同时，每个容器缺省的标准valve都存在于valve链表尾端，这就意味着，在每个pipeline中，缺省的标准valve都是按顺序，最后被调用。 
消息流 
先看一下四大容器的标准valve的调用逻辑图。从中可以梳理出标准valve的逻辑。注意此图只是在缺省配置下的状态，也就是说每个pipeline只包含一个标准valve的情况。 

图中显示的是各个容器默认的valve之间的实际调用情况。从StandardEngineValve开始，一直到StandardWrapperValve，完成整个消息处理过程。注意每一个上层的valve都是在调用下一层的valve返回后再返回的，这样每个上层valve不仅具有request对象，同时还能拿到response对象，想象一下，这样是不是可以批量的做很多东西？