clc
clear
A=[1 2 3 4;
   3 0 3 2;
   3 1 0 2;
   1 8 2 0];

方阵的行列式

det(A);

只求特征值

E=eig(A);

特征值与特征向量

[E D]=eig(A);%注意D为特征值,E为特征值向量
diag(D);         %从D矩阵中提取特征值

矩阵的秩

rank(A);

矩阵的迹

trace(A) ;         %主对角线元素之和

矩阵的范数

norm(A,1);                          %矩阵的一范数
norm(A,2);                          %矩阵的二范数
%矩阵的二范数还可以表示为
norm(A);
norm(A,inf);                        %矩阵的无穷范数

矩阵的条件数

cond(A,1); %矩阵的一范数下的条件数

cond(A,2); %矩阵的二范数下的条件数

cond(A);%矩阵的二范数下的条件数还可以表示为

cond(A,inf);%矩阵的无穷范数下的条件数

A的稀疏矩阵

B=sparse(A);

稀疏矩阵返回全矩阵

full(B);

矩阵的每一列的最大值

max(A);
%返回最大值的下标
[a,b]=max(A); %a为最大值,b为对应a所在的位置

矩阵所有元素中的最大值

max(max(A));

矩阵的每一列的最小值

min(A

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