紧急插单是指那些未安排在确定好的订单计划中，却由于某些原因必须优先交货的订单，这些订单会打乱原有的生产计划安排。

在竞争日益激烈的市场环境中，通过及时响应紧急插单，迅速准确地完成订单交付，增加客户满意度和忠诚度，企业可以获得比竞争者更多的利润。

大多数企业都处于紧急插单频发且生产计划流于形式的不良状态。

在企业的工厂里面经常可以看到如下几个场景：

PMC部说：“我计划排得好好的，但是业务部、甚至老板突然打个电话通知有急单要插单生产”；

生产部说：“PMC部频繁变更计划，打乱了我的生产节奏，车间员工叫苦连天”；

业务部会理直气壮地说：“我插单是因为客户要求，不接受就会流失客户……”。

诸如此类的场景不胜枚举，造成的结果就是企业天天赶货，还总是不能如期交货，老板发脾气、员工抱怨、管理层上下为难。

企业究竟该怎样去应对紧急插单频发的问题呢？

合易咨询老师在企业进行调研、诊断、变革的过程中，总结了一些方法分享给大家。

首先，需要了解为什么企业会频繁出现插单现象，掌握这些原因有助于企业更好地做好插单管控。

一、为什么企业紧急插单现象频繁发生？

1、订单交期不准

交货周期很长，订单准交率低，这是导致很多企业经常有插单现象的非常重要的原因。很多客户因为知道企业的交货期很长且总是不能准确回复交期，如果下达常规订单，交货期会可能严重拖期；所以客户总是以“紧急订单”为由来要求企业插单生产，这样往往还能够奏效，可能恰好能满足交货期。所以，“频繁插单”很大程度是因为企业的订单准交率不高，而企业订单准交率低下的根本原因是没有一套标准的生产排产系统。

2、对插单的危害没有量化评估

中小企业的老板几乎都会参与到企业具体的经营管理当中，特别是业务型的老板，他们是直接负责接单的，一切以客户的需求得到满足为前提当有紧急订单的时候他是最着急的，也是最容易安排插单的人，会有各种各样的插单发生：这个客户要的货需要打个样；需要走一个小批量试产；这个订单是个大客户，特别着急，必须插单生产……。

很多老板都知道频繁的插单会给生产造成很大的影响，但也仅仅是停留在感觉的层面，而没有对插单行为所造成的影响、损失进行量化评估与分析。

比如：

安排紧急插单的是哪些客户，其中优质客户占比多少？

这些紧急插单当中有多少是由常规订单转变来的？转变的原因是什么？是品质、工艺、物料因素还是其他？

如果安排紧急插单会造成哪些订单延误？造成的损失金额又是多少？

诸如此类的问题，很多企业都没有将其进行量化分析，插单所造成的损失无法量化评估。

由于企业老板大多是利润导向思维，看不到量化的损失，对紧急插单的危害也不会给予足够的重视。

3、没有对插单进行管控

在粗放式的管理状态下，插单的随意性非常大，不管合不合理，都照单全收。

二、如何才能减少紧急插单？

1、采用APS生产排程系统

目前许多生产企业还在用excel手工排产，殊不知市场上APS排程系统已经非常成熟，在不同行业、不同生产流程上都有成功应用，特别是大型制造企业、电子、汽配、家电等离散型制造企业。目前市面上的APS软件很多，有标准化、有定制开发的，标准化的产品价格稍便宜，但问题也很多，比如与实际生产情况不符，后续服务不到位等。

这里推荐大家了解一下慧都APS系统，慧都目前是全国比较知名的企业智能化解决方案服务商，核心技术优势聚焦在智能制造与大数据方向，在生产排程领域更是有自己独家的核心算法，根据企业的实际生产情况定制开发，实施价格比较合理，特别是服务特别好，有需求的企业可以去慧都官网了解一下。

2、量化评估紧急插单的损失

在原有生产计划中间，插入一张生产订单，就相当于要调整后续的所有生产计划，这是一个非常大的工作量。因此，当企业出现紧急插单时，要将紧急插单要用数据化的方式呈现出来：紧急插单影响其他正常交货期的订单有多少，损失有多大？造成多少个订单延期，生产线换线工时的损耗，人工成本增加了多少？紧急插单给物料管控、采购等各方面的管理成本又增加了多少？

对紧急插单所造成损失进行量化评估后，数据会更有说服力，企业老板就会对紧急插单的管理给予足够的重视。

3、对插单实施有效管控

中小企业的生产状态是一种非稳定态，生产中的紧急插单现象想要完全杜绝是不可能实现的。但允许紧急插单并不意味着可以随意插单，企业需要建立插单管控流程。

企业对紧急插单不进行控制，最后会形成一个紧急插单越来越多的恶性循环，因此，要有有计划性的去安排插单，限制插单的随意性。

插单管控流程要规定订单进入的时候，相关部门要进行订单评审，进行交期分解，然后做主计划，周日滚动计划，再到每个工序的日计划。整个过程衔接是非常紧密的，需要计划部、生产部、采购部、仓储部等部门的整体联动，经过层层的审批才能够安排插单生产。

通过实施合理的APS生产排程系统，可以有效提高订单准交率，提高生产效率，企业才能根本地解决紧急插单带来计划紊乱问题。