1. 匹配分组相关正则表达式

代码功能|匹配左右任意一个表达式(ab)将括号中字符作为一个分组um引用分组num匹配到的字符串(?P)分组起别名(?P=name)引用别名为name分组匹配到的字符串

示例1：|

需求：在列表中["apple", "banana", "orange", "pear"]，匹配apple和pear

import re# 水果列表fruit_list = ["apple", "banana", "orange", "pear"]# 遍历数据for value in fruit_list:    # |    匹配左右任意一个表达式    match_obj = re.match("apple|pear", value)    if match_obj:        print("%s是我想要的" % match_obj.group())    else:        print("%s不是我要的" % value)

执行结果:

apple是我想要的banana不是我要的orange不是我要的pear是我想要的

示例2：( )

需求：匹配出163、126、qq等邮箱

import rematch_obj = re.match("[a-zA-Z0-9_]{4,20}@(163|126|qq|sina|yahoo).com", "hello@163.com")if match_obj:    print(match_obj.group())    # 获取分组数据    print(match_obj.group(1))else:    print("匹配失败")

执行结果:

hello@163.com163

需求: 匹配qq:10567这样的数据，提取出来qq文字和qq号码

import rematch_obj = re.match("(qq):([1-9]d{4,10})", "qq:10567")if match_obj:    print(match_obj.group())    # 分组:默认是1一个分组，多个分组从左到右依次加1    print(match_obj.group(1))    # 提取第二个分组数据    print(match_obj.group(2))else:    print("匹配失败")

执行结果:

qq10567

示例3：um

需求：匹配出hh

match_obj = re.match(".*[a-zA-Z1-6]+>", "hh

")if match_obj: print(match_obj.group())else: print("匹配失败")match_obj = re.match(".*1>", "hh")if match_obj: print(match_obj.group())else: print("匹配失败")

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