每天一道LeetCode-----找到给定数组中第三大的值

原题链接Third Maximum Number

要求找到给定数组中第三大的数。其中第一大的数，第二大的数，第三大的数互不相同，即严格的小于关系。并且规定时间复杂度是O(n)。另外如果找不到第三大的数，则返回数组中第一大的数

可以用三个变量first, second, third分别记录第一大第二大以及第三大的数，初始化时是整数范围的最小值，在随后遍历数组的过程中进行比较（假设遍历到的数用n表示）

如果n大于first, 则将second赋值给third, first赋值给second，n赋值给first
如果n大于second小于first，则将second赋值给thid，n赋值给second
如果n大于third，则将n赋值给third

这样实现有一些局限性，如果输入的数组中包含整数的最小值（即first，second，third的初始值INT32_MIN），那么就无法区分到底是找到了第三大的数（它的值是INT32_MIN）还是没有找到（因为third的值没有改变）

解决方法时将初始值设置的再小一点，即INT64_MIN，但是如果输入的数组包含的数据偏偏就是64位的就没有办法了

代码实现如下

class Solution {
public:int thirdMax(vector<int>& nums) {// 因为int的范围小于long long int的范围，所以这种方式可解// 但是如果输入的是vector<long long int> 就没有办法了long long int first = INT64_MIN, second = INT64_MIN, third = INT64_MIN;for(auto& n : nums) {// 如果小于third或者和第一/二大的数相等，则不进行赋值 if(n <= third || n == second || n == first) {continue;}third = n;// 进行大小比较后交换数据if(third > second) swap(second, third);if(second > first) swap(first, second);}return third == INT64_MIN ? first : third;}
};

鉴于上述的局限性，需要换一种思路解决，但是对于时间复杂度的要求就无法满足了。

考虑到题目中要求的时间复杂度是O(n)，而二叉搜索树插入删除的时间复杂度是O(lgn)，所以可以考虑用set实现，同时也可以受益于set的去重能力，总的时间复杂度是O(nlogn)

代码实现如下

class Solution {
public:int thirdMax(vector<int>& nums) {set<int> s;for(auto& n : nums) {s.emplace(n);if(s.size() > 3) {s.erase(s.begin());}}return s.size() == 3 ? *s.begin() : *s.rbegin();}
};

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