本文介绍 LeetCode 题集中，有关字典树的问题。

208. Implement Trie (Prefix Tree)（实现 Trie (前缀树)）

问题描述

思路与代码

本题是基本的字典树问题，使用 Python 语言中的字典类型实现比较方便。

代码如下：

class Trie:def __init__(self):self.trie = {}def insert(self, word: str) -> None:cur = self.triefor c in word:if c not in cur.keys():cur[c] = {}cur = cur[c]cur['$'] = Truedef search(self, word: str) -> bool:cur = self.triefor c in word:if c not in cur.keys():return Falsecur = cur[c]return '$' in cur.keys()  # word must be the end of the tree, not just "start with"def startsWith(self, prefix: str) -> bool:cur = self.triefor c in prefix:if c not in cur.keys():return Falsecur = cur[c]return True# Your Trie object will be instantiated and called as such:
# obj = Trie()
# obj.insert(word)
# param_2 = obj.search(word)
# param_3 = obj.startsWith(prefix)

运行效果：

211. Design Add and Search Words Data Structure（添加与搜索单词 - 数据结构设计）

问题描述

思路与代码

本题与前一题相似，区别在于任意字符的匹配。

代码如下：

class WordDictionary:def __init__(self):self.dictionary = {}def addWord(self, word: str) -> None:cur = self.dictionaryfor c in word:if c not in cur.keys():cur[c] = {}cur = cur[c]cur['$'] = {}  # can't be True like LeetCode 208, need to be iterabledef search(self, word: str) -> bool:def rec(dic: Dict, i: int):  # recursion functionif i == len(word):return '$' in dic.keys()if word[i] == '.':for letter in dic.keys():if rec(dic=dic[letter], i=i + 1):return Truereturn Falseelif word[i] not in dic.keys():return Falseelse:return rec(dic=dic[word[i]], i=i + 1)return rec(dic=self.dictionary, i=0)# Your WordDictionary object will be instantiated and called as such:
# obj = WordDictionary()
# obj.addWord(word)
# param_2 = obj.search(word)

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212. Word Search II（单词搜索 II）

问题描述

思路与代码

本题的思路，把单词列表写成字典树，然后在字母矩阵的不同路径的每个位置搜索是否存在当前单词。

代码如下：

class Solution:def findWords(self, board: List[List[str]], words: List[str]) -> List[str]:# create a triedictionary = {}for word in words:dic = dictionaryfor c in word:if c not in dic.keys():dic[c] = {}dic = dic[c]dic['$'] = Trueres = []m, n = len(board), len(board[0])def dfs(row: int, column: int, dic: Dict, path: str):if '$' in dic.keys() and path not in res:res.append(path)mat_visit[row][column] = Trueif row:if not mat_visit[row - 1][column] and board[row - 1][column] in dic.keys():dfs(row=row - 1, column=column, dic=dic[board[row - 1][column]], path=path + board[row - 1][column])mat_visit[row - 1][column] = Falseif row < m - 1:if not mat_visit[row + 1][column] and board[row + 1][column] in dic.keys():dfs(row=row + 1, column=column, dic=dic[board[row + 1][column]], path=path + board[row + 1][column])mat_visit[row + 1][column] = Falseif column:if not mat_visit[row][column - 1] and board[row][column - 1] in dic.keys():dfs(row=row, column=column - 1, dic=dic[board[row][column - 1]], path=path + board[row][column - 1])mat_visit[row][column - 1] = Falseif column < n - 1:if not mat_visit[row][column + 1] and board[row][column + 1] in dic.keys():dfs(row=row, column=column + 1, dic=dic[board[row][column + 1]], path=path + board[row][column + 1])mat_visit[row][column + 1] = Falsefor i in range(m):for j in range(n):mat_visit = [[False for _ in range(n)] for _ in range(m)]if board[i][j] in dictionary.keys():dfs(row=i, column=j, dic=dictionary[board[i][j]], path=board[i][j])return res

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LeetCode 题集：字典树

208. Implement Trie (Prefix Tree)（实现 Trie (前缀树)）

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