本文介绍 LeetCode 题集中，有关排序的问题。

215. Kth Largest Element in an Array（数组中的第K个最大元素）

问题描述

思路与代码

解决本题时，笔者想到了一种比较取巧的方法，即寻找数组的最大值，将其修改为数值下限，如此循环 k-1 次，然后输出第 k 次的最大值即可。

代码如下：

class Solution:def findKthLargest(self, nums: List[int], k: int) -> int:min_num = -10 ** 5for _ in range(k - 1):index = nums.index(max(nums))nums[index] = min_num  # change the max number for k - 1 times, then return the maxreturn max(nums)

然而该方法运行效率并不高，但是很节约内存空间：

于是想到另一种方法，即参考快速排序的思路来解决。

代码如下：

class Solution:def findKthLargest(self, nums: List[int], k: int) -> int:# quicksort partition functiondef partition(start: int, end: int) -> int:pivot = nums[end]  # use end as pivotwhile start < end:while start < end and nums[start] >= pivot:start += 1nums[end] = nums[start]while start < end and nums[end] <= pivot:end -= 1nums[start] = nums[end]nums[end] = pivotreturn enddef quick_select(start: int, end: int, k_: int):if start == end:return nums[start]index = partition(start=start, end=end)n = index - start + 1# cases: compare k and nif n == k_:return nums[index]elif n > k_:return quick_select(start=start, end=index - 1, k_=k_)else:return quick_select(start=index + 1, end=end, k_=k_ - n)return quick_select(start=0, end=len(nums) - 1, k_=k)

该代码的实际运行效果也差强人意，而且比较消耗空间：

查看了一些比较高效的答案，大致有两类：

使用内置函数排序，然后选第 k 个值，老实讲，这种方法更为取巧，失去了自己编写代码实现的意义，个人认为没有参考价值
同样是快速排序的思路，但是笔者暂时没有发现和本文第二种方法在代码实现层面的差别，感觉思路上是没问题的，于是暂时搁置问题吧，如有新发现再做更新，并且随时欢迎交流

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