python 批量截取图片并保存原图片名

前言

最近需要对图片进行批量截取处理，所以写下来作为笔记

代码

（1）对每张图片都需要点选然后截图

import matplotlib.pyplot as plt
import  os
from PIL import Image
path = "./"
filelist = os.listdir(path)      # 列举当前文件夹所有文件
for pictureName in filelist:if pictureName[-3:] != "png":continue                  #图片都是png格式，如果不是 跳过newPath = path + "\\" + pictureNameim = Image.open(newPath)plt.imshow(im, cmap = plt.get_cmap("gray"))pos = plt.ginput(2)      #  点选像素坐标 截取图片cropped = im.crop((pos[0][0], pos[0][1], pos[1][0], pos[1][1]))cropped.save("./"+ pictureName )  #以原文件名保存到新的文件夹

（2）先手选一个截图范围然后批量对所有图执行相同操作

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
im = Image.open("??")
plt.imshow(im, cmap = plt.get_cmap("gray"))
pos=plt.ginput(2)
print(pos)
cropped = im.crop((pos[0][0], pos[0][1], pos[1][0], pos[1][1]))  # (left, upper, right, lower)
cropped.save("./??")

完整代码：

import  os
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
im = Image.open("/1.png")
plt.imshow(im, cmap = plt.get_cmap("gray"))
pos=plt.ginput(2)
print(pos)path = "./"
filelist = os.listdir(path)      # 列举当前文件夹所有文件
for pictureName in filelist:if pictureName[-3:] != "png":continue                  #图片都是png格式，如果不是 跳过newPath = path + "\\" + pictureNameim = Image.open(newPath)cropped = im.crop((pos[0][0], pos[0][1], pos[1][0], pos[1][1]))  # (left, upper, right, lower)cropped.save("./"+ pictureName )  #以原文件名保存到新的文件夹

（3）我就比较倒霉了 matlab的plotlib的老问题，前后端不能交互

那就手动指定位置呗可以参考报错之后仍然会显示的灰度图有一个所谓的坐标自己设置 pos

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