Apriori算法是一种用于发现频繁项集以及关联规则的算法。它是由Agrawal和Srikant在1994年提出的。

Apriori算法是一种基于搜索的算法,它采用了一种启发式的策略来有效地确定频繁项集。它的基本思想是,如果一个项集是频繁的,那么它的所有子集也应该是频繁的。因此,Apriori算法先从单独的项开始,然后不断地合并项集来生成更大的项集,直到找到所有频繁项集为止。

Apriori算法通过重复迭代过程来确定满足最小支持度限制的频繁项集。每次迭代会过滤掉不满足支持度限制的项集。因此,Apriori算法在每次迭代中的时间复杂度较高。通过优化,Apriori算法的运行时间可以大大减少。

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