matplotlib: 绘制平面图/表格

基本架构

import matplotlib.pyplot as pltplt.figure()
...
plt.show()

窗口

plt.figure()

plt.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=

"""
示例：
"""# 编号为3；大小为(8, 5).
plt.figure(num=3, figsize=(10, 5))

绘图

plt.plot()

画线。

"""
示例：
"""import numpy as np
# 使用np.linspace定义x：范围是(-3,3);个数是50.
x = np.linspace(-3, 3, 50)# 仿真一维数据组(x ,y1)表示曲线1.
y1 = 2*x + 1
# 仿真一维数据组(x ,y2)表示曲线2.
y2 = x**2plt.plot(x, y1)
# 曲线的颜色属性(color)为红色;曲线的宽度(linewidth)为1.0；曲线的类型(linestyle)为虚线. 使用plt.show显示图像.
plt.plot(x, y2, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')

坐标轴

plt.xlim() / plt.ylim()

调整坐标轴范围。

"""
示例：
"""# 使用plt.xlim设置x坐标轴范围：(-1, 2)；
plt.xlim((-1, 2))
# 使用plt.ylim设置y坐标轴范围：(-2, 3)；
plt.ylim((-2, 3))

plt.xlabel() / plt.ylabel()

调整坐标轴名称。

"""
示例：
"""# 使用plt.xlabel设置x坐标轴名称：’I am x’；
plt.xlabel('I am x')
# 使用plt.ylabel设置y坐标轴名称：’I am y’；
plt.ylabel('I am y')

plt.xticks / plt.yticks()

调整坐标轴刻度间隔。

"""
示例：
"""# 使用plt.xlim设置x坐标轴范围：(-1, 2)；
new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)
plt.xticks(new_ticks)
# 使用plt.ylim设置y坐标轴范围：(-2, 3)；
plt.ylim((-2, 3))

Ref：

Pyplot tutorial
莫烦Python - Matplotlib
matplotlib 绘图可视化知识点整理
Matplotlib 教程

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