互联网数据分析的思路(一)

首先,明确数据分析的目的
因为 数据是在产品上线后收集到的,所以便于得到后续一系列全面合理的数据,必须需提前做好数据的规划,明确每一个数据所能产生的价值。
不同的分析目的,所需要的数据指标不一样

对于产品需求经理来说,一般有三个场景中的数据应用:
1.每日观测的产品运行数据;
2.为了验证某个想法而做的产品实验数据,如A/B测试;
3.发布某个功能后的反馈数据。

不同的产品类型,所需要关注的数据指标不一样
1.基础数据:下载量、激活量、新增用户量、活跃用户等;
2.社交产品:用户分布、用户留存(次日、3日、7日、次月、3月)等;
3.电商:淘宝指数、转化率、网站流量、跳出率、页面访问深度等;
4.内容类:内容转化率(内容下载量/内容浏览量)、留存量、跳出率;
5.工具类:功能点击量、应用商城排名;
6.其他:竞品数据(下载、激活等)。

不同的产品阶段,所需要关注的数据指标不一样
1.网站刚上线,比较关注流量、PV、跳出率;
2.网站运营中期,比较关注新注册、转化率、跳出率。
3.网站某次市场活动,比较关注新访客比例、跳出率、新访客的注册转化率、目标达到率等。

具体针对产品目前最需要的数据指标,要基于对行业、业务、产品的熟悉
1.了解整个产业链的结构:对行业的上游和下游的经营情况有大致的了解;
2.了解企业业务的发展规划:根据业务当前的需要,制定发展计划,归类出需要整理的数据;
3.熟悉产品框架,全面定义每个数据指标的运营现状;
4.对比同行业数据指标,挖掘隐藏的提升空间。

通过对行业、业务、产品的熟悉可以建立一个数据模型,在特定需求下进行数据指标提取。也可以对核心用户单独进行产品用研与需求挖掘,从而精细化运营。
建立数据分析框架的用处
以完整的逻辑形式结构化问题;
把问题分解成相关联的部分并显示它们之间的关系;
理顺思路、系统描述情形或业务;
洞察造成正在解决的问题原因。
建立数据分析框架的思路
比较常见的数据分析框架模型大多源于管理、营销理论,而且这些理论模型的适用面非常广,也可以用来进行用户需求分析、产品功能分析等。
管理方面的理论模型:
PEST:政治、经济、社会、技术。一般用于宏观环境分析;
5W2H:WHAT、WHY、WHO、WHEN、WHERE、HOW、HOW MUCH;
逻辑树:又称问题树、演绎树、分解树。将一个已知的问题当成树干,然后考虑这个问题与哪些问题相关。每想到一点就给这个问题所在的树干加一个树枝,并标明树枝代表什么问题;
金字塔原理
帕累托二八原理
生命周期理论:各种客观事物的阶段性变化及其规律,创新期、成长期、成熟期、标准化期和衰亡期五个不同的阶段;
SMART:Specific、Measurable、Attainable、Relevant/Realistic、Time-based,即明确性、可衡量性、可达成性、相关性/现实性、时限性。
营销方面的理论模型:
4P:Product,Price,Place,Promotion,即产品、价格、渠道、促销;
用户行为理论:认识-熟悉-试用-使用-忠诚;
SWOT:Strengths、Weaknesses、Opportunities、Threats,即优势、劣势、机会、威胁;
STP理论:Segmenting、Targeting、Positioning,即市场细分、目标市场和市场定位。

通过前期资料的收集以及业务现况的全面掌握,明确清楚数据分析的目的,提炼出核心数据,梳理分析思路,并搭建分析框架,把分析目的再分解成若干个不同的分析要点,合理设置运营方法来观察效果。同时,考虑多维度的数据搭建,以便之后进行立体式数据分析。

原文参见:http://blog.sina.com.cn/s/blog_d0d9b72e0102w34b.html

互联网数据分析的思路(一)相关推荐

  1. 互联网时代/数据分析时代,一张思维导图带你学习数据分析的思路

    相信大家对数据分析都有所耳闻,近几年来,数据分析已经成为一个热门岗位,很多互联网公司甚至可以小到一个小程序商城都有相关的数据分析工作.举个例子:你在关注了一个关于户外美食的抖音博主之后,接下来的你刷到 ...

  2. 求职互联网数据分析,如何准备行业知识?

    本文转自知乎 作者:邹昕 ----------------------------------------------------- 这篇我在新开的公众号发过,看过的可以直接右上角点叉或者左下角直接点 ...

  3. 35岁后,互联网数据分析人的出路在哪里?

    00 序言 35岁,这个神奇的数字,霸屏职场焦虑圈已经很久了,尤其在互联网行业,大家对于这个年龄会更敏感,似乎过了这个年龄,就不配在互联网行业中一样. 最近这两年,也在思考35岁后的职业规划,虽然还没 ...

  4. 投入产出核算的知识应用于业务数据分析的思路

    <国民经济核算>是经济统计学本科生的重要课程,在这门课程里会涉及到一个章节,叫做"投入产出核算".该章节的核心是编制一个投入产出表,用来搭建经济学中理论和事实之间的桥梁 ...

  5. 【数据分析】:数据分析三大思路及方法

    数据分析三大思路及方法 在上一篇博文[什么是数据分析]中,我们介绍了数据分析的基本概念.流程.方法.这篇文章我们来看看数据分析的基本思路以及常见的数据分析方法.在互联网分析中,基本遵循以下三个步骤: ...

  6. 7种常见的数据分析基本思路,满足你职场95%的需求

    这几天在私信里常看到有新入门的数据分析师来跟我吐槽:"工作时没有自己的分析思路,常常是机械地完成老板布置的任务,无法形成自己的数据分析方法论." 的确,作为一名商业数据分析师我也能 ...

  7. 移动互联网数据分析 移动客户端流量统计 移动客户端数据统计(一)

    移动互联网数据分析 移动客户端流量统计 移动客户端数据统计 原创文章,转载请注明原地址 http://blog.csdn.net/stevenprime 在这个公司两年多了,期间做了移动客户端数据分析 ...

  8. 探索性数据分析的思路整理

    探索性数据分析的思路整理 读取数据 清洗数据,对构建的数据进行整理 探索全局特征, 通过直方图,散点图,聚合函数对数据进行全局的了解 探索数据的分组特征,通过分组操作分析数据集 %matplotlib ...

  9. 大数据分析的思路与流程

    如今,数据的重要性日益凸显.在使用数据的同时,数据的使用和挖掘也决定着企业的竞争价值.数据从最初的原始状态经过数据分析技术的整合,变成对于企业有利的数据源.在对数据分析时的思路和数据分析的流程有哪些? ...

最新文章

  1. 报错-Unknown class in Interface Builder file
  2. COCO 数据集的使用
  3. 牛客题霸 [ 树的直径] C++题解/答案
  4. 点赞!一个程序员花了14小时寻找问题疫苗的流向
  5. Mr.J--C语言编译错误C3861
  6. java登陆挤下去代码_application作用域实现用户登录挤掉之前登录用户代码
  7. 中国移动2018年智能硬件质量报告(第一期)——手机芯片评测
  8. go中的goroutine协程
  9. 微积分基本概念相关证明 —— 导数与极限(洛必达法则)
  10. [Lintcode]118. Distinct Subsequences/[Leetcode]115. Distinct Subsequences
  11. 层次分析法(AHP)—以b站up主评价问题为例
  12. 读书笔记——《灰度决策:如何处理复杂、棘手、高风险的难题》
  13. ArcGIS基础学习笔记之空间数据库管理工具ArcCatalog基础
  14. 华为研发工程师编程题:明明的随机数 [python]
  15. 自己建设网站需要学习什么?
  16. 闲聊历史上的配角之赵高
  17. iphone换android手机铃声,iPhone6s怎么更换手机铃声 iPhone苹果6s更换铃声教程
  18. Cookie的path和diamon
  19. 随机密码生成。编写程序,在26个字母大小写和10个数字组成的列表中随机生成10个8位密码。
  20. 【论文笔记】A Survey on Federated Learning: The Journey From Centralized to Distributed On-Site...(综述)

热门文章

  1. 大学里面必拿的证书四六级证书
  2. 双非二战一志愿上岸国科大杭州高等研究院经验
  3. eNSP基本代码汇总
  4. drools规则引擎的基本使用和原理介绍
  5. 智能优化算法:多目标粒子群优化算法(MOPSO)
  6. SuperMap大数据GIS技术白皮书 v2.1
  7. 白嫖-免费商用字体-收集
  8. 精品基于java开发的航空订票系统SSM
  9. 服务器和kad正在连接,P2P连不上kad网络怎么解决?P2P连不上kad网络的处理方法教程详解...
  10. matlab将二值图像与原图重叠_MATLAB:增加噪声,同时多次叠加噪声图和原图以及求平均图像(imnoise,imadd函数)...