噪声调幅干扰信号Python实现

噪声调幅干扰信号Python实现@LYY

import numpy as np
from scipy import signal
from scipy.fftpack import fft,ifft
import matplotlib.pyplot as plt
import math
T = 50e-6
fs = 40e6#采样频率
N = T * fs
N = int(N)
detlf = 5e6#滤波器截止频率
f1 = 20e6#调制信号中心频率
m = 0.5#调制度
M = 100#积累次数
t = np.arange(0, T-1/fs, 1/fs)
f = np.arange(0, N)*fs/N
#p = signal.firwin(N-1, detlf/fs*2, width= None, window= 'hamming')
p = fft(signal.firwin(N, detlf/fs*2))
noise = np.random.normal(0, 1, [1, N])
noise = [x for y in noise for x in y]
#xn = ifft(fft(np.multiply(noise, p)))
xn = ifft(np.multiply(fft(noise), p))
xn2 = (fft(noise)* p)
zn1 = 1+m* np.cos(2*np.pi*xn)
n = np.array(range(1, N+1))
zn2 = np.cos(2*np.pi*f1/fs*n)
zn = np.multiply(zn1, zn2)
print('zn', zn)
zn_real = [x.real for x in zn]
fig = plt.figure(1)
plt.plot(t*1e6, zn_real)
#plt.title('噪声调幅干扰时域波形')s = 0
for i in range(100):print(i)zn = (1+m* np.cos(2*np.pi*xn))* np.cos(2*np.pi*f1/fs*n)j = abs(fft(zn))s = s + j
s = s/M
j = s
`Y = 20*np.log10(j*j/max(j*j))`#噪声调幅干扰功率谱
plt.figure(2)
plt.plot(f*1e-6, Y)
plt.show()

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