运筹学那些事，专科学生学习运筹学之模拟，No.10

文章目录

模拟的基本概念
概率分布及其在模拟中的应用
- 概率分布
- 随机变量、随机数、随机数分布
模拟的应用示例
写在后面

模拟的基本概念

模拟又称仿真，它的基本思想是构造一个实验的模型，这个模型与我们研究的系统的主要性能十分近似。通过对这个模型的运行，获得要研究的系统的必要信息和结果。

模拟的种类很多，这一章中主要研究一类特殊形式的随机模拟模型，我们使用称之为蒙特卡洛的方法来求解。

蒙特卡洛方法是应用随机数进行模拟实验的方法，它对要研究的系统进行随机观察抽样，通过对样本的观察统计，得到系统的参数值。

概率分布及其在模拟中的应用

概率分布

概率分布分成离散的和连续的两种类型。离散的概率允许只有取有限个数的数值。在连续型的概率分布中，研究的变量允许在某个范围内取任何数值。

例子：

牛奶销售问题：某牛奶销售公司正考虑设法解决第二天牛奶销售量究竟是多少才合适的问题。
从题意可知，第二天牛奶销售量是随机变化的、是一个变量，变量的各项数值有相应的概率，构成概率分布。为此，我们从这个牛奶销售公司的例子中，收集过去每天的销售记录，销售记录表明&#

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