Coronary Artery Segmentation, A Review
Deep Learning for Cardiac Image Segmentation: A Review
冠状动脉的定量分析是心血管疾病诊断、狭窄分级、血流模拟和手术规划的重要步骤。与冠状动脉分割的方法可以大概分为两类：centerline extraction和lumen segmentation.
A computationally efficient approach to segmentation of the aorta and coronary arteries using deep learnig
CAD血管分割分成两种任务：1 一种是包括主动脉和冠状动脉，2. 另一种是单单只有冠状动脉。总的来说，主动脉和冠状动脉一起分割的表现要比单单分割冠状动脉要好。
冠状动脉分割的方法及DSC
full-automatic segmentation
semi-automatic segmentation
初始标记的方法：
分割程序包含阈值处理、背景填充和分割算法组成。
分割出来的mask的用处：（1）主动脉和冠状动脉的组合对于使用计算流体动力学的血流估计是有用的。（2）单单的冠状动脉对心脏病专家评估已发生CAD的区域的狭窄程度很有用。
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